opencv 自帶檔案 peopledetect.cpp 中 HOGDescriptor hog出錯,解決方法
在使用 peopledetect.cpp 中的例子時,
HOGDescriptor hog;
hog.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector());
在控制檯應用下正確,在多執行緒中出現錯誤,我自己修改的方式是
在多執行緒下,在release 版本下 需要修改工程屬性的 配置屬性 -> C/C++ -> Code Generation -> Runtime Library -> MD 模式
錯誤解決,希望多大家有幫助,我使用的vs2008 + opencv 2.4.6 版本
相關推薦
opencv 自帶檔案 peopledetect.cpp 中 HOGDescriptor hog出錯,解決方法
在使用 peopledetect.cpp 中的例子時, HOGDescriptor hog; hog.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector()); 在控制檯應用下正確,在多執行緒中出現錯誤,我自己修
關於ThinkCMF自帶插件上傳不了圖片的解決方法
.cn 方法 插件 thinkcmf 解決方法 刪除 打開 blog 文件 原因:是因為刪除了存放圖片的文件夾,這是cmf在windows的一個BUG 解決方法: 再到php.ini裏把 這個打開就解決了關於ThinkCMF自帶插件上傳不了圖片的解決方法
在Playground中使用RxSwift出錯的解決方法
最近在學習Raywenderlich的RxSwift視訊教程,當我在Playground中使用RxSwift時,出現錯誤: Playground execution failed: error: Couldn’t lookup symbols:
18、android中呼叫系統自帶檔案管理器並返回選中檔案的路徑
思路: 通過Android API呼叫系統自帶的檔案瀏覽器選取檔案獲得URI,然後將URI轉換成file,從而得到file。 import android.annotation.SuppressLint;import android.app.Activity;impo
使用級聯分類器實現人臉檢測(OpenCV自帶的數據)
== output include print code ould har his ... 1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <iostream> 3 4 using namespace
利用opencv自帶的example進行雙目標定
利用opencv自帶的example進行雙目標定 #include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #incl
卡爾曼濾波器的兩種python實現方法:(1)opencv自帶的cv2.KalmanFilter (2)pykalman演算法庫
預備知識: 卡爾曼濾波的理論知識: 具體的理論知識可參考以下博文,非常感謝相關博主的貢獻: 以一個滑鼠追蹤的任務分析兩種卡爾曼濾波的實現方式: (一)opencv自帶的cv2.KalmanFilter 該卡爾曼濾波器演算法分為兩個階段: 預測
OpenCV 自帶庫影象邊緣計算
#include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <i
利用OpenCV自帶的traincascade程式訓練分類器
級聯分類器簡介 OpenCV中的Adaboost級聯分類是樹狀結構,如下圖,其中每一個stage都代表一級強分類器。當檢測視窗通過所有的強分類器時才被認為是目標,否則就認為當前視窗不是我們要找的目標。實際上,不僅強分類器是樹狀結構,強分類器中的每一個弱分類器也
使用OpenCV自帶的神經網路對MNIST手寫字型進行識別
#include "NeuralNetworksFunctions.h" #include "MNIST.h" #include "timer.h" void Test_NeuralNetwork() { // prepare the training data std::strin
opencv自帶的blobtrack學習
使用opencv自帶的原始碼編譯,執行命令列引數 簡單的:blobtrack 1.avi 可以看到檢測、跟蹤效果 生成軌跡:blobtrack track=a.txt 1.avi 生成跟蹤物體的軌跡,a.txt名字第一個字元必須是字母。a.txt組成:包含了每一個運動物體的
python+opencv計算程式碼執行時間:time庫和opencv自帶方法getTickCount
import cv2 import time ############################## 利用opencv的兩個函式進行時間耗費計算 # cv2.getTickCount()記錄當前
TF之CNN:利用sklearn(自帶手寫圖片識別資料集)使用dropout解決學習中overfitting的問題+Tensorboard顯示變化曲線
import tensorflow as tf from sklearn.datasets import load_digits #from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.model_selection import
VC6自帶的MFC4.2中CString.Format與CRecordSet的相容性問題
誰說不會?你嘗試賦給你的變數一個長度超過256的字串試試,肯定出錯,我試過了。那麼,這個256又是何處來的?你在用一個RecordSet第一步一定是Open吧。跟蹤一下發現,Open中有一步是BindFieldToColumns (dbcore.cpp 3854),經過一系列的分發,程式到了dbrfx.cpp
人臉與人眼識別 opencv自帶例子
所做的工作就是新建了一個VS2010工程,win32控制檯應用程式,空工程。 只新建了一個cpp檔案 拷貝以下程式碼(百度來的,感謝網友。。。) // face_detect.cpp : 定義控制檯應用程式的入口點。 // //#include "stdafx.h"
OpenCV 自帶例程總結
http://lv.xiao.yu.blog.163.com/blog/static/5419127320138191291534/ opencv 2.4.4版本共100個自帶例子。 parter 1: No1. adaptiveskindetector.cpp 利用HSV空間的色調資訊的面板檢測,背景不能有
使用opencv自帶的HOG來實現行人識別
OpenCV中預設的SVM引數進行HOG行人檢測,預設引數是根據Dalal的方法訓練的。 //HOG行人識別 #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; in
AdaBoost 人臉檢測介紹(6) : 使用OpenCV自帶的 AdaBoost程式訓練並檢測目標
6. 使用OpenCV自帶的 AdaBoost程式訓練並檢測目標 OpenCV自帶的AdaBoost程式能夠根據使用者輸入的正樣本集與負樣本集訓練分類器,常用於人臉檢測,行人檢測等。它的預設特徵採用了Haar,不支援其它特徵。人臉目標檢測分為三個
Android開啟系統自帶檔案管理器,選擇指定型別的檔案
//呼叫系統檔案管理器開啟指定路徑目錄 Intent intent = new Intent(Intent.ACTION_GET_CONTENT); //intent.setDataAndType(Uri.fromFile(di
比較Opencv自帶的frontface檢測器
CascadeClassifier*haarcascade_frontalface_alt = new CascadeClassifier("./xml/haarcascade_frontalface_alt.xml"); CascadeClassifier*haarca