CascadeClassifier*haarcascade_frontalface_alt = new CascadeClassifier("./xml/haarcascade_frontalface_alt.xml");

CascadeClassifier*haarcascade_frontalface_alt_tree = new CascadeClassifier("./xml/haarcascade_frontalface_alt_tree.xml");

CascadeClassifier*haarcascade_frontalface_alt2 = new CascadeClassifier("./xml/haarcascade_frontalface_alt2.xml");

CascadeClassifier*haarcascade_frontalface_default = new CascadeClassifier("./xml/haarcascade_frontalface_default.xml");

CascadeClassifier*lbpcascade_frontalface = new CascadeClassifier("./xml/lbpcascade_frontalface.xml");

檢測時間上對比，其中1為下圖中的複雜背景影象(1580*1110)，2為簡單背景影象(846*826)

從上面的檢測時間可見，LBP的時間最短

對於檢測結果矩陣的對比，由於LBP和alt_tree只檢出了兩張人臉，因此只對這兩個矩陣進行對比

從上面的檢測矩形可見，alt_tree的檢測結果相對較大，lbp的檢測結果相對較小，但是不是每次都最小。

檢測結果的排列順序與表格相同，從上面的檢測結果可見，對於複雜背景下，alt_tree和LBP的檢測結果都是一致的，但是LBP的用時要短很多，因此LBP相對來說實時性更強。