opencv如何精準定位十字？
我想要做一個精準識別十字線中心的程式，可以實時的給出影象中十字交點的在影象中的座標。
我現在的實現方案是先用形態學梯度（膨脹減去腐蝕）找出直線的大致輪廓，
然後用霍夫線檢測出直線
然後用角點檢測，可以找出四個交點，然後求平均值就能找到中點座標。
但現在問題是檢測圖片沒有問題，但是放到視訊裡，就會出現檢測不穩，
主要是形態學變換的時候後，就算鏡頭不抖，光源穩定，但腐蝕膨脹的結果圖也一直在跳動。就導致檢測出的邊緣一直在跳。
想請問知乎的大神們，有沒有更好的解決方案可以穩定的檢測到交線的正中心。多謝!!!!
/---------------------canny補充---------------------------------------/
我寫 了函式，過濾了一部分
這是最終處理結果，但是這是檢測的圖片，如果寫進視訊處理裡，那就回一直抖啊抖的不停。一會少線，一會多線，根本沒法做角點檢測
/*********************************11.07**************************************/
Detech函式就是處理影象的函式。
裡面很簡單，先換成hsv，然後通道分離，把s通道先開運算，然後分別把開運算結果賦給dilateImage和erodeImage，然後dilateImage膨脹，erodeImge腐蝕。然後相減得輪廓。
lilateImage膨脹後的影象一直在變化，腐蝕的也是。但是原影象沒有任何變化。
碼農
1 人贊同了該回答
使用灰度圖，直接裁個十字心作子圖，在圖上做卷積，在卷積圖中找局域極值，就能定位。
贊同 16 條評論
分享
收藏感謝
科研工作者
1 人贊同了該回答
你可以試試canny檢測出邊緣，然後做直線檢測，那樣就不用腐蝕和膨脹了。
贊同 111 條評論
分享
收藏感謝
少跟我逼逼
一些回答沒有考慮影象中有多餘的東西或者十字旋轉，我提供另一種思路，首先得到binary image，然後用BFS greedy search掃描整張圖一遍，得到所有的white area的blob，然後對於每個blob分別得到X方向和Y方向最大和最小的四個點，這樣我們就可以估計出這四個點生成的十字，然後跟blob中所有的其他座標進行擬合，如果匹配就是檢測到，這樣做的好處還有就是可以很容易得到中心座標，而且只掃整張圖每一個畫素一遍，計算量應該是所有答案中最小的
贊同新增評論
分享
收藏感謝
三維數字影象處理
個人的方法：
直接二值化，提取十字影象，
然後水平方向求和，取極大值。
然後豎直方向求和，取極大值。
兩個極大值就是十字中心
遇到平頂直接以平頂中間為極值。
贊同1 條評論
分享
收藏感謝
派大星粉
投影求直方圖然後thresholding是比較好的做法，如果影象略有旋轉，可以先求出四個邊上條帶中心的影象座標，然後求出兩條直線方程和交點，如果抖動比較厲害建議用五到十幀的moving average。
贊同新增評論
分享
收藏感謝
朋友
怎麼定位手機號碼
贊同新增評論
分享
收藏感謝
computer vision
簡單，dl迴歸4個關鍵點