前兩天，看書的時候，測試書中的程式碼。結果，各種報錯，更加無語的是Python明明安裝了Theano模組，匯入模組的時候，還是報錯。報錯資訊如下：

這個是在PyCharm中執行時的報錯資訊You can find the C code inthis temporary file: c:\users\darker\appdata\local\temp\theano_compilation_error_wdw7zl
Traceback(most recent call last):File"t.py", line 9,in<module>import theano
  File"D:\Python27\lib\site-packages\theano\__init__.py"
 
, line 110,in<module>from theano.compile import(File"D:\Python27\lib\site-packages\theano\compile\__init__.py", line 12,in<module>from theano.compile.mode import*File"D:\Python27\lib\site-packages\theano\compile\mode.py", line 11,in<module>import theano.gof.vm
  File"D:\Python27\lib\site-packages\theano\gof\vm.py"
 
, line 673,in<module>from.import lazylinker_c
  File"D:\Python27\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py", line 127,in<module>
    preargs=args)File"D:\Python27\lib\site-packages\theano\gof\cmodule.py", line 2356,in compile_str
    (status, compile_stderr.replace('\n','. ')))Exception
 
:Compilation failed (return status=1): C:\Users\Darker\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-10-10.0.10586-AMD64_Family_22_Model_0_Stepping_1_AuthenticAMD-2.7.13-64\lazylinker_ext\mod.cpp:1:0: sorry, unimplemented:64-bit mode n.^include <Python.h>這個是命令列匯入模組的報錯資訊
E:\Projects\Python\20171209>python
Python2.7.13(v2.7.13:a06454b1afa1,Dec172016,20:53:40)[MSC v.150064 bit (AMD64)] on win32
Type"help","copyright","credits"or"license"for more information.>>>import theano
You can find the C code inthis temporary file: c:\users\darker\appdata\local\temp\theano_compilation_error_n7jfos
Traceback(most recent call last):File"<stdin>", line 1,in<module>File"D:\Python27\lib\site-packages\theano\__init__.py", line 110,in<module>from theano.compile import(File"D:\Python27\lib\site-packages\theano\compile\__init__.py", line 12,in<module>from theano.compile.mode import*File"D:\Python27\lib\site-packages\theano\compile\mode.py", line 11,in<module>import theano.gof.vm
  File"D:\Python27\lib\site-packages\theano\gof\vm.py", line 673,in<module>from.import lazylinker_c
  File"D:\Python27\lib\site-packages\theano\gof\lazylinker_c.py", line 127,in<module>
    preargs=args)File"D:\Python27\lib\site-packages\theano\gof\cmodule.py", line 2356,in compile_str
    (status, compile_stderr.replace('\n','. ')))Exception:Compilation failed (return status=1): C:\Users\Darker\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-10-10.0.10586-AMD64_Family_22_Model_0_Stepping_1_AuthenticAMD-2.7.13-64\lazylinker_ext\mod.cpp:1:0: sorry, unimplemented:64-bit mode n.^include <Python.h>>>>

向度娘和谷哥詢問，結果沒找到怎麼解決方案。於是就順著潮流，走進Anaconda的懷抱。它裡面集成了很多關於python科學計算的第三方庫，用起來方便。

安裝Anaconda

英文參考文件：http://deeplearning.net/software/theano/install_windows.html

1、下載Anaconda安裝包

我的系統是64位的，所以我選擇的是包含 Python 2.x 版本的Anaconda，也就是Anaconda2-5.0.1-Windows-x86_64.exe，其大小為499 MB (524,040,968 位元組)， 下載連結是https://repo.continuum.io/archive/Anaconda2-5.0.1-Windows-x86_64.exe。

2、移除Python環境變數

網上很多都是把之前的Python解除安裝，我感覺不需要，把相關的Python的環境變數刪除就可以了。例如：我的Python安裝到D盤的根目錄，我只需要把環境變數中的Python變數刪除就可以了，等需要的時候，添上就又可以運行了。

3、安裝Anaconda

需要注意的是安裝位置的剩餘空間應該至少有3GB，因為安裝的時候，臨時檔案釋放到安裝的目錄中，再加上安裝後的2.3GB（我安裝的版本的大小）。如果中間空間不足，這就很尷尬，安裝會直接中斷，然後需要重新安裝。安裝很耗費時間。我安裝的位置是D盤根目錄，即 D:\Anaconda2 。之後就是漫長的等待了，我的電腦比較低端，當時安裝了應該有1個多小時吧。

4、安裝MinGW

開啟命令列或者開啟剛才安裝的Anaconda Prompt，輸入conda install mingw libpython ，等待安裝完成。之後，MinGW會安裝到Anaconda目錄下。

5、安裝Theano

使用 pip 安裝Theano，在命令列中輸入 pip install -i https://pypi.douban.com/simple Theano ，這個是借用豆瓣的源，可以加速安裝，適用於Python官網網路不好的時候。也可以直接輸入pip install Theano 回車。

6、環境變數配置

全部安裝好後，一共需要配置下列這些環境變數。

D:\Anaconda2
D:\Anaconda2\Scripts
D:\Anaconda2\Library\bin
D:\Anaconda2\MinGW\bin
D:\Anaconda2\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib

有的文章中寫到新建環境變數值，把安裝的Theano新增進去。操作步驟（Windows 10）：此電腦 -> 系統屬性 -> 高階系統設定 -> 環境變數。在系統變數上點選“新建”。

變數名：PYTHONPATH 
變數值：D:\Anaconda2\Lib\site-packages\theano  （此為我的路徑）

另外需要在使用者根目錄下新建 .theanorc.txt ，按“Win+R”快捷鍵，然後輸入“cmd”回車後的第一個目錄就是使用者根目錄。例如：C:\Users\Darker ，這就是我的使用者根目錄。下面是.theanorc.txt 檔案內容，注意，cxxflags=-ID:\Anaconda2\MinGW 紅色部分是你安裝的目錄。

[global] 
openmp=False[blas] 
ldflags=[gcc] 
cxxflags=-ID:\Anaconda2\MinGW

測試程式碼

用上一篇的文章中的那個程式碼測試。程式碼為：

import theano
from theano import tensor
# declare two symbolic floating-point scalars
a = tensor.dscalar()
b = tensor.dscalar()# create a simple expression
c = a + b
# convert the expression into a callable object that takes(a,b)# values as input and computes a value for c
f = theano.function([a, b], c)# bind 1.5 to 'a' 2.5 to 'b' and evaluate 'c'

result = f(1.5,2.5)print(result)

環境還有有點問題，每次都有這個警告，不過能執行得出結果，說明了Theano配置成功了。