比如，從他人處獲得一個Graph，想看看它的結構，怎麼弄？

Google提供了一個工具，TensorBoard，它能以圖表的方式分析你在訓練過程中彙總的各種資料，其中包括Graph結構。

所以我們可以簡單的寫幾行Pyhton，載入Graph，只在logdir裡，輸出Graph結構資料，並可以檢視其圖結構。

你可以在jupyter裡操作，程式碼如下：

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import gfile

# 這是從二進位制格式的pb檔案載入模型
graph = tf.get_default_graph()
graphdef = graph.as_graph_def()
graphdef.ParseFromString(gfile.FastGFile("/data/TensorFlowAndroidMNIST/app/src/main/expert-graph.pb", "rb").read())
_ = tf.import_graph_def(graphdef, name="")

#這是從檔案格式的meta檔案載入模型

_ = tf.train.import_meta_graph("model.ckpt.meta")

summary_write = tf.summary.FileWriter("/data/TensorFlowAndroidMNIST/logdir" , graph)

然後再啟動tensorboard：

tensorboard --logdir /data/TensorFlowAndroidMNIST/logdir --host 你的ip --port 你埠(預設6006)