實戰 | Elasticsearch實現類Google高階檢索
阿新 • • 發佈:2019-01-28
少廢話,說正事。
一、高階檢索的功能點
通過高階搜尋配置搜尋項,能更準確的過濾掉不相干資訊,獲取最想要的檢索資訊。
以Google搜尋為例(擷取核心片段):
二、高階檢索拆分
1、包含以下全部的關鍵詞:
需要分詞處理;
若需要指定欄位,則使用matchQuery實現;
若無需指定欄位的全文檢索,則使用queryStringQuery實現;
2、包含以下的完整關鍵詞 :
需要完整匹配字元,使用wildcardQuery結合”*”實現;
3、包含以下任意一個關鍵詞 :
空格分隔每個關鍵詞,需要將多個詞空格拆分,然後對每個關鍵詞通過should結合wildcardQuery遍歷實現;
4、不包括以下關鍵詞 :
包含以下全部關鍵詞的反面,
若需要指定欄位,則使用must_not結合matchQuery實現;
若無需指定欄位,則使用must_not結合queryStringQuery實現;
5、限定要搜尋的網頁的時間是:
限定搜尋的開始和結束時間,通過rangequery實現。
6、關鍵詞位置:
根據關鍵詞位置的不同,採用不同的實現;
關鍵詞位於title欄位:指定title進行檢索;
關鍵詞位於content欄位:指定content進行檢索;
關鍵詞位於全部欄位:不指定欄位進行檢索,多使用 queryStringQuery實現。
三、DSL高階檢索實現
POST detail_index/_search
{
"from" : 0,
"size" : 10,
"query" : {
"bool" : {
"must" : [
{
"match" : {
"title" : {
"query" : "蘋果喬布斯",
"operator" : "OR",
"prefix_length" : 0,
"max_expansions" : 50,
"fuzzy_transpositions" : true,
"lenient" : false,
"zero_terms_query" : "NONE" ,
"boost" : 1.0
}
}
},
{
"wildcard" : {
"title.keyword" : {
"wildcard" : "*蘋果總裁庫克*",
"boost" : 1.0
}
}
},
{
"range" : {
"public_time" : {
"from" : "2017-09-07 00:00:00",
"to" : "2017-09-15 23:59:59",
"include_lower" : true,
"include_upper" : true,
"boost" : 1.0
}
}
}
],
"must_not" : [
{
"wildcard" : {
"title.keyword" : {
"wildcard" : "*蘋果梨*",
"boost" : 1.0
}
}
}
],
"should" : [
{
"wildcard" : {
"title.keyword" : {
"wildcard" : "*蘋果手機*",
"boost" : 1.0
}
}
},
{
"wildcard" : {
"title.keyword" : {
"wildcard" : "*iphoneX*",
"boost" : 1.0
}
}
}
],
"disable_coord" : false,
"adjust_pure_negative" : true,
"boost" : 1.0
}
},
"_source" : {
"includes" : [
"title",
"content"
],
"excludes" : [ ]
},
"highlight" : {
"pre_tags" : [
"<span style=\"color:red\">"
],
"post_tags" : [
"</span>"
],
"fragment_size" : 100,
"number_of_fragments" : 5,
"require_field_match" : true,
"fields" : {
"title" : { }
}
}
}
以上DSL對應如下:
四、小結
Elasticsearch檢索中的精確匹配、全文檢索分為很多種,需要結合開發需求進行因地制宜的使用。
——————————————————————————————————
更多ES相關實戰乾貨經驗分享,請掃描下方【銘毅天下】微信公眾號二維碼關注。
(每週至少更新一篇!)
和你一起,死磕Elasticsearch!
——————————————————————————————————
2017年11月7日 22:27 於家中床前