中心極限定理（Central Limit Theorem）

中心極限定理幫助我們瞭解以下事實，無論總體的分佈是否為正態：
1. 樣本均值的均值和總體均值近似
2. 樣本均值的標準偏差總是等於標準誤差
3. 樣本容量越大，其樣本均值越接近正態分佈

抽樣分佈（Sampling Distributions）

抽樣分佈是樣本統計量的分佈。它可以被看作是從同一指定大小的總體中，所有可能樣本的統計量分佈。

示例

我們對某一特定森林中樹木的平均高度感興趣。為了快速得到結果，我們讓5名學生每個人都去測量25顆樹的樣本。最後，每個學生都帶回了他所收集到的樹的平均高度。
樣本結果為：35.23， 36.71， 33.21， 38.2， 35.54
假設我們知道總體森林中樹木的平均高度為36英尺，標準偏差為2英尺。那麼學生收集到的均值與總體均值有多少的標準誤差？

首先我們需要求出所有學生收集到的樣本均值的平均值：