儘管之前寫過《Docker下kafka學習，三部曲》系列，但是單機版的入門練習並不滿足實際工作的需要，從本章起，我們一起來研究和探索Kafka這個優秀的非同步訊息系統，為實際工作積累更多的實戰經驗。

從映象製作開始

本章我們一起把kafka叢集用到的映象檔案做出來，後續的實踐都用這個映象來進行；

功能梳理

這個映象能提供哪些功能呢？
1. 可以ssh登入，這是為了後續操作方便；
2. jdk 1.8.0_144版本，因為zookeeper需要執行在jvm；
3. zookeeper-3.4.6;
4. kafka_2.9.2-0.8.1;
5. 把kafka_2.9.2-0.8.1/bin 加入到PATH中，這是為了後續執行kafka-topics.sh、kafka-console-producer.sh等命令時方便；

構造Dockerfile前準備的材料

本次構造Dockerfile所需的所有材料我已經上傳到github上了，地址是：[email protected]:zq2599/kafka_2.9.2-0.8.1-zookeeper-3.4.6.git，如下圖：

這裡簡單介紹一下這些材料：
1. jdk安裝檔案：linux版的jdk1.8檔案超過了一百兆，超過了github單個檔案50兆的限制，所以在linux或者mac上執行split -b 50m jdk-8u144-linux-x64.rpm jdkrpm-命令可以將此檔案分割成小檔案，如下圖：

如果您手裡只有windows，可以在docker上啟動一個linux容器，啟動的時候用-v建立檔案對映，這樣就能在這個linux容器裡面分割並同步到windows上了；
2. zookeeper-3.4.6，為了用了起來方便，我將壓縮包解壓開了，並且在conf目錄下建立了zoo.cfg檔案，裡面的內容和zoo_sample.cfg內容一樣，然後改了dataDir的配置，如下圖紅框所示：

Dockerfile檔案內容

Dockerfile的內容如下所示，執行的是設定環境變數、安裝jdk、複製zookeeper，複製解壓kafka等，詳細說明請看每個命令的註釋部分：

# Docker image of kafka cluster
# VERSION 0.0.1
# Author: bolingcavalry

#基礎映象使用kinogmt/centos-ssh:6.7，這裡面已經裝好了ssh，密碼是password
FROM kinogmt/centos-ssh:6.7

#作者
MAINTAINER BolingCavalry <zq2599@gmail
 
.com>

#定義工作目錄
ENV WORK_PATH /usr/local/work

#定義日誌目錄
ENV LOG_PATH /usr/local/work/log

#定義zookeeper的Data目錄
ENV ZK_DATA_PATH $WORK_PATH/zkdata

#定義zookeeper資料夾名稱
ENV ZK_PACKAGE_NAME zookeeper-3.4.6

#定義kafka資料夾名稱
ENV KAFKA_PACKAGE_NAME kafka_2.9.2-0.8.1

#將kafka的bin目錄加入PATH
ENV PATH $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME/bin:$PATH

#定義jdk1.8的資料夾
ENV JDK_PACKAGE_FILE jdk1.8.0_144

#定義jdk1.8的檔名
ENV JDK_RPM_FILE jdk-8u144-linux-x64.rpm

#建立工作目錄
RUN mkdir -p $WORK_PATH

#建立日誌目錄
RUN mkdir -p $LOG_PATH

#建立zookeeper的Data目錄
RUN mkdir -p $ZK_DATA_PATH

#把分割過的jdk1.8安裝檔案複製到工作目錄
COPY ./jdkrpm-* $WORK_PATH/

#用本地分割過的檔案恢復原有的jdk1.8的安裝檔案
RUN cat $WORK_PATH/jdkrpm-* > $WORK_PATH/$JDK_RPM_FILE

#本地安裝jdk1.8，如果不加後面的yum clean all，就會報錯：Rpmdb checksum is invalid
RUN yum -y localinstall $WORK_PATH/$JDK_RPM_FILE; yum clean all

#刪除jdk分割檔案
RUN rm $WORK_PATH/jdkrpm-*

#刪除jdk安裝包檔案
RUN rm $WORK_PATH/$JDK_RPM_FILE

#把kafka壓縮檔案複製到工作目錄
COPY ./$KAFKA_PACKAGE_NAME.tgz $WORK_PATH/

#解壓縮
RUN tar -xvf $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME.tgz -C $WORK_PATH/

#刪除壓縮檔案
RUN rm $WORK_PATH/$KAFKA_PACKAGE_NAME.tgz

#把kafka壓縮檔案複製到工作目錄
COPY ./$ZK_PACKAGE_NAME $WORK_PATH/$ZK_PACKAGE_NAME

構建映象

將之前準備好的材料和Dockerfile檔案放在同一個目錄下，如下圖：

開啟命令列，進入Dockerfile所在目錄，執行如下命令：

docker build -t bolingcavalry/ssh-kafka292081-zk346:0.0.1 .

ssh-kafka292081-zk346是我給這個映象起的名字，您可以按照自己想要修改，稍後執行完畢，輸入docker images命令就能看見最新構建的映象檔案了，如下圖：

在hub.docker.com上註冊過的讀者還可以執行以下命令將映象push到hub.docker.com上去，這樣其他使用者也可以用到您製作的映象了：

docker push bolingcavalry/ssh-kafka292081-zk346:0.0.1

注意，如果要push到hub.docker.com上去，映象的名稱必須是您的賬號開頭加”/”，例如這裡的”bolingcavalry/ssh-kafka292081-zk346”，其中bolingcavalry就是我在hub.docker.com上的賬號；

至此，kafka叢集所需的映象檔案已經制作完畢，接下來的章節，我們會實踐在Docker下搭建kafka叢集環境；