從 2018 年 3 月 1 日開始，微軟Azure 認知服務（國內由世紀互聯運營）的人臉識別 API 價格下調，降幅高達 50%。它集成了包括百萬級識別在內的幾項改進，能更好地幫助客戶實現他們的願景。要了解此服務及定價的更多資訊，請訪問認知服務功能頁面和認知服務價格詳情頁面。

開啟Azure中的openAI選項，共有3個專案提供給大家，人臉識別、計算機視覺（影象識別）和情緒分析，微軟的強大無需多說，文件中也給出了各語言的詳細的API、SDK參考，並直接提供github上的例程程式碼供下載學習和貢獻。

其中的人臉識別的功能包括：

在前期的博文中，我們已經分別就百度、騰訊、dlib的人臉識別及特徵點標識都進行了驗證，這裡我用python3.6+opencv3.4對微軟開放的人臉識別予以驗證。
根據官網的說明，微軟的faceAPI可以提供人臉矩形座標、26個特徵點、以及年齡、性別、膚色、髮色、妝容、眼鏡、情緒等特徵，並可以就照片本身的清晰度、噪聲、完整性等進行判別。

本文只做簡單的驗證，旨在打通並瞭解一下微軟的openAI效果如何，詳細的程式和應用各位可以自行學習。


上面是單個和多個人臉的對比驗證，微軟的faceAPI提供的特徵點僅僅包括五官的粗略位置，和其它幾家相比，資訊太少，速度也比較慢。以後有機會，將會把各家的人臉識別彙集在一個軟體中，同時對一個目標進行識別，看看對比的效果如何。