Android 圖片的三級快取 及 圖片壓縮
阿新 • • 發佈:2019-01-29
為什麼需要圖片快取
android預設給每個應用只分配16M的記憶體,所以如果載入過多的圖片,為了防止記憶體溢位,應該將圖片快取起來。圖片的三級快取分別是:
- 記憶體快取
- 本地快取
- 網路快取
其中,記憶體快取應優先載入,它速度最快;本地快取次優先載入,它速度也快;網路快取不應該優先載入,它走網路,速度慢且耗流量。
三級快取的具體實現
網路快取
- 根據圖片的url去載入圖片
- 在本地和記憶體中快取
public class NetCacheUtils {
private LocalCacheUtils mLocalCacheUtils;
private MemoryCacheUtils mMemoryCacheUtils;
public NetCacheUtils(LocalCacheUtils localCacheUtils,
MemoryCacheUtils memoryCacheUtils) {
mLocalCacheUtils = localCacheUtils;
mMemoryCacheUtils = memoryCacheUtils;
}
/**
* 從網路下載圖片
*
* @param ivPic
* @param url
*/
public void getBitmapFromNet(ImageView ivPic, String url) {
new BitmapTask().execute(ivPic, url);// 啟動AsyncTask,
// 引數會在doInbackground中獲取
}
/**
* Handler和執行緒池的封裝
*
* 第一個泛型: 引數型別 第二個泛型: 更新進度的泛型, 第三個泛型是onPostExecute的返回結果
*
*
*/
class BitmapTask extends AsyncTask<Object, Void, Bitmap> {
private ImageView ivPic;
private String url;
/**
* 後臺耗時方法在此執行, 子執行緒
*/
@Override
protected Bitmap doInBackground(Object... params) {
ivPic = (ImageView) params[0];
url = (String) params[1];
ivPic.setTag(url);// 將url和imageview繫結
return downloadBitmap(url);
}
/**
* 更新進度, 主執行緒
*/
@Override
protected void onProgressUpdate(Void... values) {
super.onProgressUpdate(values);
}
/**
* 耗時方法結束後,執行該方法, 主執行緒
*/
@Override
protected void onPostExecute(Bitmap result) {
if (result != null) {
String bindUrl = (String) ivPic.getTag();
if (url.equals(bindUrl)) {// 確保圖片設定給了正確的imageview
ivPic.setImageBitmap(result);
mLocalCacheUtils.setBitmapToLocal(url, result);// 將圖片儲存在本地
mMemoryCacheUtils.setBitmapToMemory(url, result);// 將圖片儲存在記憶體
System.out.println("從網路快取讀取圖片啦...");
}
}
}
}
/**
* 下載圖片
*
* @param url
* @return
*/
private Bitmap downloadBitmap(String url) {
HttpURLConnection conn = null;
try {
conn = (HttpURLConnection) new URL(url).openConnection();
conn.setConnectTimeout(5000);
conn.setReadTimeout(5000);
conn.setRequestMethod("GET");
conn.connect();
int responseCode = conn.getResponseCode();
if (responseCode == 200) {
InputStream inputStream = conn.getInputStream();
//圖片壓縮處理
BitmapFactory.Options option = new BitmapFactory.Options();
option.inSampleSize = 2;//寬高都壓縮為原來的二分之一, 此引數需要根據圖片要展示的大小來確定
option.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;//設定圖片格式
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(inputStream, null, option);
return bitmap;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
conn.disconnect();
}
return null;
}
}
本地快取
- 兩個方法:設定本地快取,獲取本地快取
public class LocalCacheUtils {
public static final String CACHE_PATH = Environment
.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + "/local_cache";
/**
* 從本地sdcard讀圖片
*/
public Bitmap getBitmapFromLocal(String url) {
try {
String fileName = MD5Encoder.encode(url);
File file = new File(CACHE_PATH, fileName);
if (file.exists()) {
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(
file));
return bitmap;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 向sdcard寫圖片
*
* @param url
* @param bitmap
*/
public void setBitmapToLocal(String url, Bitmap bitmap) {
try {
String fileName = MD5Encoder.encode(url);
File file = new File(CACHE_PATH, fileName);
File parentFile = file.getParentFile();
if (!parentFile.exists()) {// 如果資料夾不存在, 建立資料夾
parentFile.mkdirs();
}
// 將圖片儲存在本地
bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100,
new FileOutputStream(file));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
記憶體快取
- 兩個方法:設定記憶體快取,獲取記憶體快取
- 問題:
- 如果使用HashMap儲存圖片時,當圖片越來越多時,會導致記憶體溢位,因為它是強引用,java的垃圾回收器不會回收。
- 如若改成軟引用SoftReference(記憶體不夠時,垃圾回收器會考慮回收),仍有一個問題:在android2.3+, 系統會優先將SoftReference的物件提前回收掉, 即使記憶體夠用。
- 解決辦法:可以用LruCache來解決上述記憶體不回收或提前回收的問題。least recentlly use 最少最近使用演算法 它會將記憶體控制在一定的大小內, 超出最大值時會自動回收, 這個最大值開發者自己定
public class MemoryCacheUtils {
// private HashMap<String, SoftReference<Bitmap>> mMemoryCache = new
// HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>();
private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;
public MemoryCacheUtils() {
long maxMemory = Runtime.getRuntime().maxMemory() / 8;// 模擬器預設是16M
mMemoryCache = new LruCache<String, Bitmap>((int) maxMemory) {
@Override
protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
int byteCount = value.getRowBytes() * value.getHeight();// 獲取圖片佔用記憶體大小
return byteCount;
}
};
}
/**
* 從記憶體讀
*
* @param url
*/
public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) {
// SoftReference<Bitmap> softReference = mMemoryCache.get(url);
// if (softReference != null) {
// Bitmap bitmap = softReference.get();
// return bitmap;
// }
return mMemoryCache.get(url);
}
/**
* 寫記憶體
*
* @param url
* @param bitmap
*/
public void setBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) {
// SoftReference<Bitmap> softReference = new
// SoftReference<Bitmap>(bitmap);
// mMemoryCache.put(url, softReference);
mMemoryCache.put(url, bitmap);
}
}
圖片壓縮
//圖片壓縮處理(在從網路獲取圖片的時候就進行壓縮)
BitmapFactory.Options option = new BitmapFactory.Options();
option.inSampleSize = 2;//寬高都壓縮為原來的二分之一, 此引數需要根據圖片要展示的大小來確定
option.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;//設定圖片格式
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(inputStream, null, option);