動態規劃 最長上升子序列 nlogn
阿新 • • 發佈:2019-01-29
題目描述
LIS問題是最經典的動態規劃基礎問題之一。如果要求一個滿足一定條件的最長上升子序列,你還能解決嗎?
給出一個長度為N整數序列,請求出它的包含第K個元素的最長上升子序列。
例如:對於長度為6的序列<2,7,3,4,8,5>,它的最長上升子序列為<2,3,4,5>,但如果限制一定要包含第2個元素,那麼滿足此要求的最長上升子序列就只能是<2,7,8>了。
輸入
第一行為兩個整數N,K,如上所述。
接下來是N個整數,描述一個序列。
80%的資料,滿足0 < n <=1000,0 < k<=n
100%的資料,滿足0 < n <=200000,0 < k<=n
輸出
請輸出兩個整數,即包含第K個元素的最長上升子序列長度。
樣例輸入
8 6
65 158 170 299 300 155 207 389
樣例輸出
4
首先把k前比k大,k後比k小的元素都去掉(他men沒有什麼用)
f[0]存答案,b[0]代表搞後數列變成了幾個數
於是我們呢先把b[1] 插入f[1]中
若b[i]>f[f[0]] 直接插入不解釋
如果f[1]>b[i] f[1]=b[i]
如果其他呢,我們在1到f[0] 這段區間裡二分個最先大於b[i] 的位置,把這個位置替換成b[i]
然後就沒了
哈哈哈
上程式碼
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
int n,k;
int a[200005];
int b[200005];
int f[200005];
inline int dng(int l,int r,int val){
while(l<=r){
int mid=(l+r)>>1;
if(f[mid]==val) return mid;
if(f[mid]>val) r=mid-1;
else l=mid+1;
}
return l;
}
int main(){
scanf("%d%d",&n,&k);
for (int i=1;i<=n;i++){
scanf("%d",&a[i]);
f[i]=1;
}
int maxn=0;
for(int i=1;i<k;i++){
if(a[i]<=a[k])
b[++b[0]]=a[i];
}
b[++b[0]]=a[k];
for(int i=k+1;i<=n;i++){
if(a[i]>=a[k])
b[++b[0]]=a[i];
}
f[0]=1;
f[1]=b[1];
for(int i=2;i<=b[0];i++){
if(b[i]>f[f[0]]) f[++f[0]]=b[i];
else if(f[1]>b[i]) f[1]=b[i];
else f[dng(1,f[0],b[i])]=b[i];
}
printf("%d",f[0]);
return 0;
}