大資料分析需要五大基本資源！
在網路，移動裝置，感測器，社交媒體，交易應用程式，大資料等實時資料氾濫的情況下，發現了大量垂直市場應用程式，從詐騙檢測到科學研究。無論涉及重大隱私問題或企業困難的挑戰如何，僅在2017年，大資料投資就獲得超過570億美元的增長勢頭。預計未來三年的投資將以約10％的年增長率進行增長。
看點
01
大資料分析所需的基本資源
大資料諮詢已成為軟體開發服務提供商的可行選擇。無論是營銷還是品牌實施的新產品，公司都不會輕易作出決定。當提到任何重大舉措時，企業都會尋找他們客戶提供的資料，以確保公司正朝著觀眾遵循的方向發展。
從點選流資料到購物車上的資訊，都有大量的資訊需要篩選，這就是為什麼企業支付高價值的大資料諮詢服務才能瞭解這一切。對於新職業市場的人來說，大資料分析是一個不錯的選擇。當然，必須熟悉掌握處理數字所需的技能和工具。
看點
02
大資料分析所需的五個資源
1.完成MATLAB Mastery Bundle
MATLAB或Matrix是一個多範型數字計算空間和程式語言。用外行人的話來說，它是一種工具，它使得編寫程式碼，執行指令碼以及執行資料分析和視覺化等任務變得輕鬆易懂，從而解決複雜問題，而這些程式碼還不那麼複雜。
2.Python Power Code BONU SBundle
市場上有許多重要的程式語言可供選擇，資料分析師使用其日常任務和職責中的很多。但是，如果有人要先學習，那就是Python。Python語言被譽為使用者友好型以及直觀性。此外，它擁有眾多的功能，這使它能夠處理資料爭奪。70小時的培訓通過展示如何下載，提取，清理，彙總，分析和視覺化資料，開始了程式設計教育。
3.大資料和分析主工具包
資料分析師和高階分析諮詢人員使用大量的語言和工具來獲取角色，這並不足為奇。這四個模組集合為資料庫添加了四個重要的分析工具，即Minitab，SPSS，SAS和RStudio。
4.使用Tableau Desktop9 Bundle進行資料視覺化
通過互動式儀表板分析和呈現資料以完全挖掘資訊的主要工具之一是Tableau9.這個收集將使您瞭解Tableau。因此，可以開始建立自己的視覺化資料。
5.完整介紹R程式設計包
R的核心是一種統計程式語言，它非常適合挖掘和分析資料。但是，它也具有高階圖形和機器學習功能，在資料視覺化和整合複雜演算法方面提供了一些獨特的優勢。在五門課程和三本電子書中，收集指導通過要點使用R來充分發揮潛力。
看點
03
大資料優勢
大資料應用程式可讓資料科學家，統計人員和其他分析專業人員分析越來越多的結構化資料以及其他形式的資料，而這些資料往往不被傳統的商業情報和分析程式所利用。這涵蓋了非結構化和半結構化資料的組合，例如網際網路點選流資料，網路伺服器日誌以及來自客戶電子郵件的文字，機器資料，社交媒體內容和通過連線的感測器到事物網際網路的呼叫細節記錄。
在更大的範圍內，資料分析技術迎合資料集分析的手段，並最終幫助企業做出充分知情的決策。商業智慧查詢回答關於業務績效和操作的基本查詢。大資料是一種高階分析，涉及複雜的應用程式元素，如預測模型，統計演算法等。
看點
04
用資料諮詢創造新的增長機會
資料分析可以創造大量新的增長機會。此外，它甚至可能會產生一個新的業務類別，例如分析和彙總行業資料的類別。大多數企業將處於大量關於服務和產品，供應商和買家，消費者偏好和意圖以及更多資訊流的資訊中。
各行各業的企業都應該開始大力創造資料功能。除了廣泛的資料外，資料的高頻率和實時性也是至關重要的。通過資料分析，實踐被更廣泛地使用。
今天的大資料和分析應用市場是巨大的，世界各地的軟體開發服務提供商提供了大量的資料諮詢工作。現在，大資料體驗意味著更有可能從軟體開發組織獲得有利可圖的工作。市場很大，有一系列的專案，交易，服務和合作關係。諮詢服務可能會有所不同，具體取決於組織的特定要求，以及需要利用資料分析和解決方案的功能，這些功能可以簡化業務流程。
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