目的是希望講時間對其，開始寫for迴圈，差不多30分鐘，然後用apply後

a=[]
d=[]
df1=pd.DataFrame(None,columns=['datetime','IO_2008',])
for i in range(len(IO_Values[id[0]])):
    aa=IO_Values[id[0]][i][1]
    tm=IO_Values[id[0]][i][0].timetuple()
    dd=time.mktime(tm)
    bb=dd-(dd%30)
    cc=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime(bb))
    df1=df1.append({'datetime':cc,'IO_2008':aa},ignore_index=True)
 

時間最後縮短為8S！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

雖然程式碼不是很複雜，但是縮短了很多時間，開心。

for i in range(len(df2008)):
    if df2008['IO_2008'].isnull()[i] == True:
        df2008['IO_2008'][i] = df2008['IO_2008'][i-1]

還有一個，我想用上一個資料填充，寫個判斷迴圈，後來發現

df.ffill()

直接就可以，我的天，哭了