在三大框架裡運用lucene和ik分詞是報java.lang.reflect.InvocationTargetException異常的解決方法
相關推薦
在三大框架裡運用lucene和ik分詞是報java.lang.reflect.InvocationTargetException異常的解決方法
最近在利用三大框架做一個專案的時候利用java的lucene和ik分詞系統進行java的全文搜尋的時候發現,一直報 java.lang.reflect.InvocationTargetExceptio
【Docker系列】認識ELK,docker安裝ELK和IK分詞器
1.ELK簡介 ELK是三個開源軟體的縮寫,分別表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它們都是開源軟體。新增了一個FileBeat,它是一個輕量級的日誌收集處理工具(Agent),Filebeat佔用資源少,適合於在各個伺服器上搜集日誌後傳輸給Logstash,官方也推
Elasticsearch拼音分詞和IK分詞的安裝及使用
一、Es外掛配置及下載 1.IK分詞器的下載安裝 關於IK分詞器的介紹不再多少,一言以蔽之,IK分詞是目前使用非常廣泛分詞效果比較好的中文分詞器。做ES開發的,中文分詞十有八九使用的都是IK分詞器。 下載地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis
ElasticSearch 安裝和 IK分詞器的安裝
# # ----------------------------------- Paths ------------------------------------ #path.data: /opt/es/data # # Path to log files: #path.logs: /opt/es/logs
ES中的分析器和IK分詞器外掛
一些概念 Token(詞元) 全文搜尋引擎會用某種演算法對要建索引的文件進行分析, 從文件中提取出若干Tokenizer(分詞器) Tokenizer(分詞器) 這些演算法叫做Tokenizer(分詞器) Token F
elasticsearch 6.x 叢集佈署與head、Kibana和IK分詞外掛的配置
首先準備三臺linux伺服器,在三臺伺服器上安裝ElasticSearch.6.3,及其head、Kibana和IK分詞外掛,外掛只需安裝在其中一臺即可。elasticsearch 6.x以後變化有點的,head和Kibana,不能放在elasticsear
Elasticsearch之IK分詞器 java api
一、Elasticsearch分詞 在elasticsearch自帶的分詞器中,對中文分詞是支援的,只是所有的分詞都是按照單字進行分詞的,例如所帶的標準的分詞器standard分詞器,可以按照如下的方式查詢是如何進行分詞的 http://localhost:9200/iktest/_anal
使用xshell測試elasticsearch的ik分詞報錯問題
我的xshell是預設安裝的,今天把ik分詞安裝好了,然後按照安裝官方給的進行測試, 第一步 1.create a index curl -XPUT http://localhost:9200/index 沒問題 第二步 2.create a mapping
Caused by :java.lang.reflect.InvocationTargetException和Binary XML file line #**錯誤記錄
昨天在給測試打了一個包,測試回饋說某個地方會崩潰,我就看了下錯誤日誌: Caused by: android.view.InflateException: Binary XML file line #2: Error inflating class <
Lucene介紹及簡單入門案例(集成ik分詞器)
chinese depend 創建索引 圖片 latest frame numeric id字段 div 介紹 Lucene是apache軟件基金會4 jakarta項目組的一個子項目,是一個開放源代碼的全文檢索引擎工具包,但它不是一個完整的全文檢索引擎,而是一個
Linux 安裝Elasticsearch和配置ik分詞器步驟
今天給同學們帶來的是關於Elasticsearch的簡單介紹以及如何在linux中搭建elasticsearch和增添ik分詞器,本篇文章我們以搭建elasticsearch為主,後續的文章中將會將es與springboot結合,將其新增到實際開發中。 1.Elasti
和我一起打造個簡單搜索之IK分詞以及拼音分詞
生產環境 ast ken ade usr block analyzer osi 繼續 elasticsearch 官方默認的分詞插件,對中文分詞效果不理想,它是把中文詞語分成了一個一個的漢字。所以我們引入 es 插件 es-ik。同時為了提升用戶體驗,引入 es-pinyi
和我一起打造個簡單搜尋之IK分詞以及拼音分詞
elasticsearch 官方預設的分詞外掛,對中文分詞效果不理想,它是把中文詞語分成了一個一個的漢字。所以我們引入 es 外掛 es-ik。同時為了提升使用者體驗,引入 es-pinyin 外掛。本文介紹這兩個 es 外掛的安裝。 環境 本文以及後續 es 系列文章都基於 5.5.3 這個版本的 el
網站中用lucene全文搜尋引擎和ansj分詞外掛之ansj配置檔案的正確寫法
不介紹: 怎麼下載?怎麼使用?下載後都有demo的。 這裡只說關鍵的: 1.把lucene的lucene-analyzers-common-7.4.0.jar、lucene-core-7.4.0.jar和lucene-queryparser-7.4.0.jar匯
基於高版本Lucene的中文分詞器(IK分詞器)的DEMO
注意 為了大家方便,我沒有遮蔽資料庫,專案中用的資料來源請各位碼友不要亂搞~謝謝 緣起 日前專案中需要用到Lucene.且需要中文分詞,看了下IK分詞器,但是IK分詞器貌似只支援到lucene的3.X。後期的版本就不支援了,在網上找了一部分資料,自己寫了一個demo.因為中間
ElasticSearch學習筆記(二)IK分詞器和拼音分詞器的安裝
ElasticSearch是自帶分詞器的,但是自帶的分詞器一般就只能對英文分詞,對英文的分詞只要識別空格就好了,還是很好做的(ES的這個分詞器和Lucene的分詞器很想,是不是直接使用Lucene的就不知道),自帶的分詞器對於中文就只能分成一個字一個字,這個顯然
IK分詞器下載、使用和測試
對於Win10x86、Ubuntu環境均適用~ 1.下載 為什麼要使用IK分詞器呢?最後面有測評~ 如果選擇下載原始碼然後自己編譯的話,使用maven進行編譯: 在該目錄下,首先執行:mvn compile;,會生成一個target目錄,然後
Elasticsearch5.6.11+Ik分詞器和自定義詞庫的配置與使用
1、Ik分詞器下載 在https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik中下載對應版本的IK分詞器elasticsearch-analysis-ik-5.6.11.zip。 2、Ik分詞器配置 在elasticsearch-5.6.11根
IK和pinyin分詞器
一、拼音分詞的應用 拼音分詞在日常生活中其實很常見,也許你每天都在用。開啟淘寶看一看吧,輸入拼音”zhonghua”,下面會有包含”zhonghua”對應的中文”中華”的商品的提示: 拼音分詞是根據輸入的拼音提示對應的中文,通過拼音分詞提升搜尋體驗、加快搜索速度。
elasticsearch ik分詞外掛的擴充套件字典和擴充套件停止詞字典用法
擴充套件字典中的詞會被篩選出來,擴充套件停止詞中的詞會被過濾掉 1.沒有加入擴充套件字典 停止詞字典用法 ik [[email protected] custom]# curl -i -X GET -H 'Content-type:application/js