騰訊輿情團隊談：如何發現下一個現象級遊戲？
轟轟烈烈的 ChinaJoy 剛結束，各大遊戲廠商又投入了新一輪產品研發和優化。回顧ChinaJoy，最受玩家追捧的當屬目前最火爆的現象級遊戲 IP，如《魔獸世界》、《火影忍者手遊》、《冒險島 2》等，上海 40 度的高溫天也阻止不了玩家前往現場“朝聖”一把這些影響著我們生活的明星遊戲。進入 2016 下半年，隨著行業熱捧的 VR 和電競“元年”過半，人們正在更理性地關心：未來的“下一個”現象級遊戲 IP 將從哪裡誕生？將從哪些遊戲裡演變而來？將在怎樣的熱點事件上一觸即發？
現象級遊戲的無窮影響力
這些問題的答案，或者可以藉助當前在遊戲垂直領域處於爆發式增長的大資料平臺上讀出端倪。遊戲大資料監控和輿情分析
無疑，過去十多年在網路遊戲等內容領域裡不斷紮根的騰訊，在遊戲輿情大資料領域亦正在領跑細分行業。今天，騰訊互動娛樂事業群旗下的 WeTest 輿情服務，就來帶你解讀如何發現下一個現象級遊戲。
1、現象級遊戲的成就基石：卓越的遊戲品質
一款遊戲從研發階段開始，到上線後的運營和版本迭代，對品質的追求決定了這款遊戲最終能夠在玩家手中走多遠。騰訊 WeTest 平臺輿情監控服務，正是提供對遊戲全生命週期品質的全程監控和分析，比如 WeTest 用“口碑指數”
王者榮耀遊戲口碑指數和口碑關鍵詞
某 MOBA 手遊遭遇遊戲品質危機，因此口碑指數較低，負面口碑“閃退”“卡死”等問題突出
WeTest 認為，擁有卓越品質的遊戲，不一定最終能鑄就一款現象級遊戲，但一款現象級遊戲一定需要品質的保障作為基石。“遊戲口碑”這個指標背後，由騰訊輿情獨家自研的 ABSA第一代和第二代引擎作為技術支援——通過使用者口碑情感分析技術對海量的遊戲資料樣本進行輿情分析，從遊戲玩法、美術、音效、遊戲質量、運營活動等上百個維度進行資料整合，供使用者實時查詢一款遊戲的口碑指數。
2、現象級遊戲的誕生初期：上線初期口碑走勢觀察
除了實時的遊戲“口碑指數”分析，回顧一款遊戲上線初期的口碑走勢，也是判斷遊戲未來發展的有力依據。下圖是最近人氣爆棚的《劍俠情緣》上線初期的口碑走勢分析，我們可以看到，隨著遊戲上線，玩家在全網各個渠道的評論數量迅速增加（柱狀圖部分），折線部分和紅色箭頭所代表的遊戲口碑指數更是迅速爬升，從最初的口碑指數 43 到 83，一個月後穩定在 70 以上（口碑指數範圍 0-100）。
劍俠情緣口碑指數走勢和全網評論數量
再觀察一款上線初期口碑趨勢持平甚至波動不前的遊戲——這款遊戲最終沒有走向現象級遊戲的爆發式增長。從下圖我們看到，一方面這款遊戲的遊戲評論熱度走勢在遊戲上線後的三個月內不斷走低（柱狀圖部分），評論數量持續下坡路，沒有在使用者中形成持續引爆效果。同時，也間接影響遊戲口碑趨勢（折線部分）的整體表現。
某 MOBA 手遊的上線初期口碑變化趨勢
在 WeTest 輿情平臺上（wetest.qq.com/bee），除了直觀瞭解遊戲的口碑走勢變化，值得進一步探索的還有具體的玩家評價熱門關鍵詞。WeTest 輿情團隊通過從全網使用者發聲渠道上抓取、過濾海量資料，得出這些最有價值的熱門使用者評論“熱詞”，從這些熱詞的性質、內容、描述分類切入分析，將展示一款遊戲在玩家心目中更真實、更準確的口碑積累，這可是遊戲運營及開發團隊的必備“慧眼”功能哦。
王者榮耀玩家關注的聲量最高的 15 個熱詞
3.現象級遊戲的鍛造之路：解決問題，創造收益
一款遊戲上線後，通過及時收集、整理、分析遊戲資料，來發現遊戲存在的問題和優化空間，甚至最終為遊戲創收，是每個遊戲運營人承擔的戰略任務。WeTest 認為，在資料渠道極其繁多的市場情況下，善於以最高效率整合資源、發現並解決問題的遊戲專案，將更有希望在市場競爭中脫穎而出。
劍靈遊戲使用者討論最熱度最高的部分資料渠道展示
《劍靈》（BNS），全稱Blade ＆ Soul，是由著名網遊開發商NCSOFT開發，騰訊遊戲代理的一款全新東方風格3D MMORPG。《劍靈》遊戲今天已深入玩家心中的唯美“翅膀”服飾成功升級，基於一次與騰訊WeTest輿情團隊的深度合作。去年年底，劍靈國服運營團隊希望能夠系統瞭解玩家對其“翅膀”的看法、購買期望、以及後續展望等反饋，而WeTest輿情團隊已經成熟建立的知識庫，針對遊戲產品的特性和語言提煉出的上百個維度，正好能幫助劍靈國服運營團隊解決痛點，並且大大減少了團隊進行案例分析需要的人工時間。
劍靈遊戲通過和 WeTest 輿情深度服務，迅速調整問題併產生創收
最終，WeTest輿情團隊（wetest.qq.com/bee）依託騰訊獨家輿情資料分析能力，在近10個市場主流BBS論壇的玩家評論（一個月近百萬條評論）中，通過資料模型篩選出和“翅膀”服飾有關的有效評論角度：覆蓋評論聲量、正負面口碑、代表性評論等進行了專業的輿情分析。從而成功幫助劍靈國服運營團隊掌握了玩家對新系統的接受程度，並對“翅膀”新服飾的商業化方向有了明確的把控，進一步對“翅膀”的運營活動以及外觀進行了優化調整。之後玩家對“翅膀”服飾的認可度明顯改善，對相關運營活動的認可度更高，從而使翅膀的銷量也有很大量提升。
騰訊遊戲出品輿情團隊：不錯過下一個現象級遊戲
WeTest 認為，當我們發現那些品質卓越、口碑飆升並最終穩定、善於發現問題並及時解決的遊戲專案時，也許就是下一個偉大的現象級遊戲的誕生。這也給我們遊戲運營和研發的小夥伴帶來一些新的啟示，我們在優化產品和運營的過程中，也可以善用 WeTest 輿情平臺從而獲得自己和其他遊戲的深入洞察，比如：
1、在全網資料渠道的使用者討論熱度都比較平均，且聲量較高，升溫較快時，我們可以在WeTest 平臺上對比不同渠道的使用者討論內容，洞悉最適合自己產品的運營渠道和策略。
2、及時發現某些資料渠道反饋的使用者問題，通過 WeTest 輿情提醒郵件，聚焦使用者問題反饋，第一時間預警產品潛在異常。
3、除了研究自己，還能研究行業對手和市場標杆。藉助 WeTest 輿情平臺剖析產品行業表現，定位自身所在行業位置。
騰訊 WeTest 輿情服務平臺
背靠騰訊遊戲，為了能夠對海量的玩家討論進行精耕細作，騰訊 WeTest 輿情平臺（wetest.qq.com/bee）每天對千萬量級的抓取資料進行清洗，包括去重、無效內容過濾、對高階的廣告、垃圾、色請內容、虛假口碑資訊識別。這一環節 WeTest 輿情采用使用者行為分析、機器學習、時間特徵分析等方法綜合達到資料清洗的目的。
同時，WeTest 輿情平臺對使用者評論進行騰訊獨家演算法語義分析，提取文本里的實體，話題，情感等結構化元要素。由於使用者在各類社交媒體或分發渠道里的表達方式非常隨意，語法、用詞等極不規則，加上在遊戲這一垂直領域，玩家討論的主題、實體、屬性等具有很大的特異性，不同型別的遊戲，甚至每一款遊戲，都有大量的自由主題和詞庫。為此，騰訊利用自研的知識庫構建演算法，在騰訊遊戲豐富的專案經驗積累中，摸索出一套龐大的遊戲知識庫系統，並且這一系統還在不斷的更新完善。基於知識庫，以及自研的深度學習的聚類演算法、實體口碑提取演算法等，期待能夠更準確，更全面的去理解玩家討論的內容，並且提取出非常詳細的結構化資訊。WeTest 輿情平臺將幫助每一個遊戲開發者和個人，更準確地、更全面地預測遊戲未來發展趨勢，掌握玩家真實口碑變化及趨勢，通過了解玩家到底在討論什麼，也許摸索或創造出下一個現象級遊戲，就是你。