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貝葉斯分類器的分類及使用範圍

1、 高斯貝葉斯分類器:

條件概率表示如下:


引數 \sigma_y 和 \mu_y 分別為相應類別的樣本均值和方差,由極大似然估計獲得

應用範圍:主要應用與連續的樣本

2、多項式貝葉斯分類器哦

應用範圍:文字分類

3:、伯努利貝葉斯分類器

應用範圍:如果樣本中的屬性是二值的可以採用這種分類器