樸素貝葉斯及其數學推導
阿新 • • 發佈:2019-01-31
一、樸素貝葉斯簡單介紹
樸素貝葉斯成立的前提是條件獨立性假設:分類的特徵
其中
樸素貝葉斯法表示如下:
二、貝葉斯決策論
介紹樸素貝葉斯中最大化後驗概率的來源
樸素貝葉斯選擇0-1損失函式作為評價標準,0-1損失函式表示如下:
其中
期望損失:
得到後驗概率最大化準則:
其中
三、引數估計
方法1:極大似然估計
下面先給出結果,再證明
先驗概率估計: