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KVM虛擬化技術的-NUMA技術和應用

  NUMA技術是解決多CPU共同工作的技術方案,多CPU共同工作主要有3中架構:SMP:Symmetric Multi-Processor),非統一儲存訪問結構(NUMA:Non-Uniform Memory Access),以及海量並行處理結構(MPP:Massive Parallel Processing;
訪問儲存器可以分為兩種:統一儲存器訪問(UMA)和非統一儲存器訪問(NUMA)。
1.SMP技術:
    SMP多個CPU通過一個匯流排訪問儲存器,SMP系統有事也被稱為一致記憶體訪問(UMA)結構體系;在SMP系統上,所有的cpu對共享記憶體控制器擁有相同的訪問許可權。cpu之間的訪問這個共享資源的請求會導致擁塞。這個單獨的記憶體控制器能夠管理的記憶體大小也是有限的;
2.MPP模式:


    MPP提供了另外一種進行系統擴充套件的方式,它由多個SMP伺服器通過一定的節點網際網路絡進行連線,協同工作,完成相同的任務,從使用者的角度來看是一個伺服器系統。其基本特徵是由多個SMP伺服器通過節點網際網路絡連線而成,每個節點只訪問自己的本地資源(記憶體、儲存等),是一種完全無共享(Share Nothing)結構,因而擴充套件能力最好,理論上其擴充套件無限制,目前的技術可實現512個節點互聯,數千個CPU。目前業界對節點網際網路絡暫無標準,如 NCR的Bynet,IBM的SPSwitch,它們都採用了不同的內部實現機制。但節點網際網路僅供MPP伺服器內部使用,對使用者而言是透明的。
3.NUMA技術

    NUMA模式是每個處理器有自己的儲存器,每個處理也可以訪問別的處理器的儲存器;與UMA相比,UMA提供了一個集中的記憶體池(因此在一定數量的處理器之後無法擴充套件),NUMA架構將記憶體劃分為相對於微處理器的本地和遠端記憶體。
這裡寫圖片描述
4.KVM虛擬機器NUMA調優
NUMA架構每個處理器都可以訪問自己的儲存器和其他處理器的儲存器,訪問自己的儲存器要比訪問其他的儲存器快的多,速度相差10-100倍,所以NUMA調優的目的就是讓處理器儘量訪問自己的儲存器,以提高訪問速度。

#安裝 numactl
[root@node3 ~] yum install  numactl 
#安裝後出現以下三個命令
#numactl 用於控制 程序與共享儲存的 NUMA 技術機制 #numademo #numastat 提供了一個監測NUMA架構的工具 [root@node3 ~] # numactl --hardware #共有2個node,各領取16個CPU和128G記憶體 available: 2 nodes (0-1) node 0 cpus: 0 1 2 3 4 5 6 7 16 17 18 19 20 21 22 23 node 0 size: 131037 MB node 0 free: 3019 MB node 1 cpus: 8 9 10 11 12 13 14 15 24 25 26 27 28 29 30 31 node 1 size: 131071 MB node 1 free: 9799 MB node distances: node 0 1 0: 10 20 1: 20 10 [root@node3 ~] # numactl --cpubind=0 --membind=0 python param #python在node0中執行 [root@node3 ~] # numactl --cpubind=1 --membind=1 java param #java在node1中執行 [root@node3 ~] # numactl --interleave=all mongod -f /etc/mongod.conf #分配所有的node供mongodb使用 [root@node3 ~]# numastat #通過numastat命令可以檢視numa狀態 node0 node1 numa_hit 1775216830 6808979012 #使用本節點記憶體次數 numa_miss 4091495 494235148 #計劃使用本節點記憶體而被排程到其他節點次數 numa_foreign 494235148 4091495 #計劃使用其他節點記憶體而使用本地記憶體次數 interleave_hit 52909 53004 #交叉分配使用的記憶體中使用本節點的記憶體次數 local_node 1775205816 6808927908 #在本節點執行的程式使用本節點記憶體次數 other_node 4102509 494286252 #在其他節點執行的程式使用本節點記憶體次數 [root@node3 ~]# virsh list --all Id Name State ---------------------------------------------------- 17 centos7.0 running 20 centos7.2 running [root@node3 ~]# virsh numatune 20 #命令可以檢視或者修改虛擬機器的NUMA配置 numa_mode : strict numa_nodeset : [root@node3 ~]# virsh vcpuinfo centos7.2 #檢視虛擬機器的VCPU排程資訊 VCPU: 0 CPU: 1 #vcpu 0 被呼叫到cpu1上 State: running #使用狀態 CPU time: 17.6s #使用時間 CPU Affinity: yyyy 可以使用的物理CPU內部的邏輯核 [root@node3 ~]# virsh emulatorpin centos7.2 #檢視虛擬機器呼叫那些CPU emulator: CPU Affinity ---------------------------------- *: 0-7 [root@node3 ~]# virsh numatune centos7.2 #設定虛擬機器CPU在部分物理CPU之間排程 numa_mode : strict numa_nodeset : [root@node3 ~]# virsh emulatorpin centos7.2 4-7 --live [root@node3 ~]# virsh emulatorpin centos7.2 emulator: CPU Affinity ---------------------------------- *: 4-7 [root@node3 ~]# virsh dumpxml 2 |grep vcpu -C2 #檢視配置看VCPU排程資訊 <memory unit='KiB'>4188160</memory> <currentMemory unit='KiB'>2097152</currentMemory> <vcpu placement='static' current='2'>4</vcpu> <cputune> <emulatorpin cpuset='4-7'/>

CPU繫結技術和原理:
CPU繫結實際是通過Libvirt通過CGroup來實現的,CGroup直接去繫結KVM虛擬機器程序也可以。CGroup不僅可以繫結CPU,也可以繫結虛擬機器磁碟,網路的資源控制;

#強制VCPU和物理CPU一對一的繫結
[[email protected] ~]# virsh vcpupin centos7.2 0 4     #繫結VCPU 0和物理CPU 4 

[[email protected] ~]# virsh vcpupin centos7.2 1 5 

[[email protected] ~]# virsh vcpuinfo  centos7.2 
VCPU:           0
CPU:            4
State:          running
CPU time:       17.9s
CPU Affinity:   ----y---

VCPU:           1
CPU:            5
State:          running
CPU time:       10.6s
CPU Affinity:   -----y--

[[email protected] ~]# virsh  dumpxml 2 |grep vcpu -C2  #檢視配置檔案資訊
  <memory unit='KiB'>4188160</memory>
  <currentMemory unit='KiB'>2097152</currentMemory>
  <vcpu placement='static' current='2'>4</vcpu>
  <cputune>
    <vcpupin vcpu='0' cpuset='4'/>
    <vcpupin vcpu='1' cpuset='5'/>
    <vcpupin vcpu='2' cpuset='6'/>
    <emulatorpin cpuset='4-7'/>
  </cputune>





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