使用Sqoop實現HIve分析結果資料入mysql庫

阿新 • • 發佈：2019-01-31

1.將hive作業中的結果，使用sqoop 匯入mysql資料庫。

建立stock表並匯入資料

建立stock_result表來存放stock的查詢結果

自定義jar包並建立相應的函式（這一步走可以省略，可以使用hive自帶的函式）

將查詢結果匯入stock_result

2. 使用shell指令碼完成作業。

查詢hdfs中的資料（也就是即將匯入mysql的資料）

建立指令碼並執行：

檢視mysql中的資料如下：

Sqoop實現了HIve分析結果資料入mysql庫

使用Sqoop實現HIve分析結果資料入mysql庫

1.將hive作業中的結果，使用sqoop 匯入mysql資料庫。建立stock表並匯入資料建立stock_result表來存放stock的查詢結果自定義jar包並建立相應的函式（這一

建立function實現hive表結果匯出到mysql

1. 建立臨時function （這裡兩個包都是hive自帶到，不需要自己開發的，可以根據名稱查詢對應的版本） add jar /opt/local/hive/lib/hive-contrib-2.3.3.jar; add jar /opt/local/hive/lib/mysql-connecto

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創建function實現hive表結果導出到mysql

臨時 pre con output sql apach creat 名稱 reat 1. 創建臨時function （這裏兩個包都是hive自帶到，不需要自己開發的，可以根據名稱查找對應的版本） add jar /opt/local/hive/lib/hive-con

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360電影主頁和詳情頁爬去入Mysql庫連結串列讀取--lowbiprogrammer

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利用sqoop將hive資料匯入匯出資料到mysql

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sqoop將hive資料導進mysql報錯:Unsupported major.minor version 52.0

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2. 使用shell指令碼完成作業。

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