藉助TensorFlow框架，到底能做什麼？
谷歌在七月份正式推出了深度學習框架TensorFlow 1.9 版本，那麼TensorFlow框架到底是什麼？
TensorFlow™ 是一個採用資料流圖（data flow graphs），用於數值計算的開源軟體庫。最初由Google大腦小組的研究員和工程師們開發出來，用於機器學習和深度神經網路方面的研究。
舉個例子
基於梯度的機器學習演算法總是會受益於Tensorflow自動求微分的能力。
只需要定義預測模型的結構，將這個結構和目標函式（objective function）結合在一起，並新增資料，就可以自動得到微分導數。
而TensorFlow所支援CNN、RNN和LSTM的演算法，正是目前Image，Speech和NLP最流行的深度神經網路模型。
此外，它還可以通過互動式的ipython介面嘗試些想法，從而有條理地歸置好筆記、程式碼、視覺化等內容。
在2015年年底，Google開源了TensorFlow，從而使TensorFlow的影響範圍更大，成為全球科學家研究成果、研究人員課題、甚至高中學生作業的核心組成部分。
因此，超級數學建模攜手唐老師以Tensorflow作為核心武器，為大家精心準備《Tensorflow實戰》系列課程。
唐老師將從基礎講起，並結合熱門模型演算法詳細講解相關應用領域，包括影象處理、自然語言處理和物體檢測與機器翻譯。最後還會藉助真實資料集進行實戰講解。
相信，每天都能感受到能力的提升！
《Tensorflow實戰》系列課程介紹
基礎篇（共41學時）
（課程大綱）
《深度學習主流框架-Tensorflow實戰》（¥198）
第一章 Tensorflow基本操作（免費試學）
第二章 Tensoflow卷積神經網路（免費試學）
第三章 卷積神經網路實戰-貓狗識別
第四章 RNN遞迴神經網路實戰
第五章 致敬經典：ALEXNET網路實戰
第六章 Tensorboard視覺化展示
第七章 tfrecord製作自己的資料集
第八章 CNN應用於文字分類任務
第九章 resnet殘差網路
第十章 驗證碼識別實戰
長按識別二維碼
即可報名學習
課程特色
學習週期——一個月（學習建議：2小時/周）
課程收益——快速掌握神經網路基礎知識；掌握深度學習的主流框架；獨立完成專案實戰
影象處理篇（共41學時）
（課程大綱）
《Tensorflow實戰--影象處理》（¥198）
第一章 對抗生成網路（免費試學）
第二章 風格轉換
第三章 高階API例項
第四章 影象補全
第五章 超分辨重構
長按識別二維碼
即可報名學習
課程特色
學習週期——7天（學習建議：1小時/天）
課程收益——快速掌握相關基礎知識和相關演算法模型；掌握用Tensorflow進行影象處理的能力；獨立完成專案實戰
自然語言處理篇（共26學時）
（課程大綱）
《Tensorflow實戰--自然語言處理》（¥198）
第一章 word2vec（免費試學）
第二章 LSTM情感分析
第三章 對話機器人
第四章 NLP-相似度模型
第五章 行為識別
長按識別二維碼
即可報名學習
課程特色
學習週期——4天（學習建議：1小時/天）
課程收益——快速掌握相關基礎知識和相關演算法模型；掌握用Tensorflow進行自然語言處理的能力；獨立完成專案實戰
物體檢測與機器翻譯篇（共29學時）
（課程大綱）
《Tensorflow實戰--物體檢測與機器翻譯》（¥198）
第一章 Faster-rcnn物體檢測（免費試學）
第二章 Seq2Seq網路
長按識別二維碼
即可報名學習
課程特色
學習週期——7天（學習建議：1小時/天）
課程收益——快速掌握相關基礎知識和相關演算法模型；掌握用Tensorflow進行物體檢測與機器翻譯的能力；獨立完成專案實戰
適用群體
Tensorflow零基礎使用者（建議先從基礎篇學起）
Tensorflow學習者，機器學習、深度學習學習者
科研工作者，特別是打算邁入人工智慧領域的工作者
授課老師
作為主講人，唐老師將把多年的機器學習經驗和Python使用技巧分享給大家。因此課程傳授的不僅是知識，還有思維和方法。
特別提醒
常見問題解答
①沒有基礎能學嗎？
能學的，但是最好先從基礎學起：
若是Python零基礎的同學，建議先學習我們的基礎課程（傳送門）；
若是Tensorflow零基礎的同學，建議先學習系列課的基礎篇。
②課程學習平臺和上課方式是怎樣的？
學習平臺——騰訊課堂；
上課方式——報名即可學習（課程均是錄播課程）。
③學習過程中有疑問怎麼辦？
課程均設有專屬學習QQ群，報名課程後可進入（微信報名的同學需聯絡助教進群），老師會在群裡及時答疑。
④課程是否提供相關學習資料？
課程均配有對應的課件程式碼等資料，報名後即可在課程目錄或學習群群公告獲取。
⑤課程是否有優惠？
系列課中任一篇暫時無優惠活動；
而點選閱讀原文報名Tensorflow實戰系列課即可享受優惠價。
⑥是否可以開具發票？
報名後請聯絡助教提供相關資訊，包括：課程報名截圖、發票資訊和郵寄資訊，我們會在購課後七天開具發票並郵寄到你手上。
注意事項
①課程諮詢交流群：760418232
②課程有疑問或成功報名均請聯絡助教☟
小七微信：zwjlee001
大魚QQ：210187565
本文由資料與演算法之美整理編輯
部分資料來源TensorFlow中文社群
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