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利用Python的隨機數解數學題

在qq群裡面看到一道小學的數學題:

這裡寫圖片描述

原諒我不是機智的小學生了(我相信一定有簡單的方法),也嫌棄高等數學的積分方法。。。於是想用程式解決它,不想費腦。於是又想到了一個經典的演算法:蒙特卡洛方法,具體可以參照20世紀十大偉大的演算法

這道題目的關鍵就是求出右上角那個偽三角形的面積。這樣問題就迎刃而解了。單獨看右邊正方形右上的四分之一的正方形,下圖的紅色框框部分~~

這裡寫圖片描述

產生兩個隨機數x和y,範圍為[0,5]。然後應用簡單的距離比較,看這個隨機點是否落在陰影的三角形內。重複這樣的過程n次,當重複的次數接近無窮大時,結果越準確。我這裡取了100000,其實精度已經達到了0.01。

import random
import math count = 0 for i in range(100000): x = random.random() * 5 y = random.random() * 5 if math.sqrt(x**2 + y**2) > 5 and (y < 0.5 * x + 2.5): count = count + 1 result = 100 - math.pi * 25 - count / 100000.0 print result

就這樣,算出的結果是:

21.3247636603
[Finished in 0.2s]

不知道正確答案有沒有算錯,但是這個方法是很炫的。