如何使用strace+pstack利器分析程式效能

阿新 • • 發佈：2019-02-01

14:46:39.741366 select(8, [3 4], NULL, NULL, {1, 0}) = 1 (in [4], left {0, 1648}) <0.998415> 14:46:40.739965 recvfrom(4, "hello", 6, 0, NULL, NULL) = 5 <0.000068> 14:46:40.740241 write(1, "hello\n", 6) = 6 <0.000066> 14:46:40.740414 rt_sigprocmask(SIG_BLOCK, [CHLD], [], 8) = 0 <0.000046> 14:46:40.740565

rt_sigaction(SIGCHLD, NULL, {SIG_DFL, [], 0}, 8) = 0 <0.000048> 14:46:40.740715 rt_sigprocmask(SIG_SETMASK, [], NULL, 8) = 0 <0.000046> 14:46:40.740853 nanosleep({1, 0}, {1, 0}) = 0 <1.000276> 14:46:41.741284 sendto(4, "hello\0", 6, 0, NULL, 0) = 6 <0.000111>

如何使用strace+pstack利器分析程式效能

14:46:39.741366 select(8, [3 4], NULL, NULL, {1, 0}) = 1 (in [4], left {0, 1648}) <0.998415> 14:46:40.739965 recvfrom(4, "hello", 6, 0, NULL, NULL) =

通過GC日誌分析程式效能與記憶體洩漏

摘自： http://blog.csdn.net/huangzhaoyang2009/article/details/11860757 JVM的GC日誌的主要引數包括如下幾個： -XX:+PrintGC 輸出GC日誌 -XX:+PrintGCDetails 輸出G

java程式效能分析之thread dump和heap dump

一.dump基本概念在故障定位(尤其是out of memory)和效能分析的時候，經常會用到一些檔案來幫助我們排除程式碼問題。這些檔案記錄了JVM執行期間的記憶體佔用、執行緒執行等情況，這就是我們常說的dump檔案。常用的有heap dump和threa

【善用工具】程式效能分析Gperftools初探(libwind+pprof+Kcachegrind)

gperftools效能分析通過抽樣方法完成，預設是1秒100個樣本，so,一個樣本是10毫秒，即時間單位是10毫秒. 之所以要在這裡特別說明,是因為需要注意到:如果程式執行時間不到10ms,那麼得到的結果可能會和開始執行的時候不同. 0.系統資訊 [email&

JVM快速調優手冊之七：Java程式效能分析工具JavaVisualVM（Visual GC）

VisualVM 是一款免費的\集成了多個JDK 命令列工具的視覺化工具，它能為您提供強大的分析能力，對 Java 應用程式做效能分析和調優。這些功能包括生成和分析海量資料、跟蹤記憶體洩漏、監控垃圾回收器、執行記憶體和 CPU 分析，同時它還支援在 MBeans

CUDA C 最佳實踐：應用程式效能分析【讀書筆記】

以下為長截圖，CSDN 限定了圖片長度，請點選檢視原圖 gprof： gprof 支援的選項： -b 不再輸出統計圖表中每個欄位的詳細描述。 -q 只輸出函式的呼叫圖（Call graph的那部分資訊）。 -p 只輸出函式的時間

CUDA程式效能分析-矩陣乘法

前言矩陣乘法非常適合在GPU上並行執行，但是使用GPU並行後能獲得多大的效能提升？本文將通過一些實驗分析CUDA程式的效能。測試環境本文使用Dell XPS 8700作為測試機，相關配置如下： . 型號 D

golang程式效能分析

最近在使用GraphQL編寫golang程式，但GraphQL框架在golang上的實踐比較少，很多效能上的資料也不夠全面。考慮到線上抗壓的問題，筆者決定對自己開發的服務模組進行效能壓測，評估下服務的整體效能。測試的工具鏈使用Vegeta+PPof+go-tor

資料結構與演算法筆記(一) 程式效能分析

程式效能：一個程式對記憶體和時間的需要。要對資料結構和演算法給予評價，就必須能夠計算程式效能 1. 用運算元和執行步數估計程式的執行時間 2. 用符號法描述程式在最好，最壞，平均情況下的執行時間。確定程式效能：分析方法，實驗方法知道兩個概念：空間

(轉)程式效能調優之怎樣使用gprof和oprofile來分析 linux程式的效能（每個函式的呼叫次數與耗時）

http://www.cnblogs.com/StitchSun/articles/4286428.html 程式效能調優之怎樣使用gprof和oprofile來分析 linux程式的效能（每個函式的呼叫次數與耗時）有些時候，我們特別關注程式的效能，特別

程式效能調優之怎樣使用gprof和oprofile來分析 linux程式的效能（每個函式的呼叫次數與耗時）

有些時候，我們特別關注程式的效能，特別是底層軟體，比如驅動程式，OS等。為了更好的優化程式效能，我們必須找到效能瓶頸點，“好鋼用在

從矩陣乘法來看-O優化和ijk執行順序對程式效能的影響

從矩陣乘法來看-O優化和ijk執行順序對程式效能的影響根據計算矩陣乘積的c程式，主要想做想做兩件事情：統計採用不同的優化選項編譯程式所用的時間，感受-O優化帶來的效能提升。看看矩陣乘法中不同迴圈順序對程式效能的影響：改變三重迴圈的順序，統

python程式效能優化

最近工作中有個任務，就是優化一個模型的實時性。從有到無，主要完成了以下內容。 0.模型的邏輯 1.演算法邏輯 2.程式碼重構 3.程式的效能優化，包括編譯、多執行緒、多程序、numba 4.語言 numba包，經測試，比較適用於陣列、矩陣等數值計算，其他的型別操作，容易報錯。

微信小程式效能優化方案——讓你的小程式如此絲滑

微信小程式如果想要優化效能，有關鍵性的兩點：提高載入效能提高渲染效能接下來分別來介紹一下：提高載入效能首先，問一個問題，當用戶點選小程式後發生了什麼？上圖中的三個狀態，我們經常遇到，它們分別對應小程式的下面三個狀態：有三個點的白屏（左側）：下載程式碼

微信小程式效能Trace工具

微信 Andoid 6.5.10 開始，我們提供了 Trace 匯出工具，開發者可以在開發者工具 Trace Panel 中使用該功能。使用方法 PC 上需要先安裝adb工具，可以參考一些主流教程進行安裝，Mac 上可使用 brew 直接安裝。確定adb工具已成功安裝後，在開發

[Java]綜合性實驗 Java原始碼分析程式

題目 Java課程的綜合實驗…大三的時候寫過的,不過現在回頭看,發現寫得真爛,所以在學習Java過程中重構了程式碼. 基本不算重構而是重寫…改的時候差點看不懂自己寫過什麼…好了言歸正傳: 實驗的要求如下: 一、題目：綜合性實驗 Java原始碼分析程式二、型別：綜合型、探索型三、目的

PL/0詞法分析程式

　用C語言編寫一個PL/0詞法分析器，為語法語義分析提供單詞，使之能把輸入的字串形式的源程式分割成一個個單詞符號傳遞給語法語義分析，並把分析結果（基本字，運算子，識別符號，常數以及界符）輸出。　　PL/0的詞法分析程式GETSYM是一個獨立的過程，其功能是為語

記憶體池的設計和實現 -- C++應用程式效能優化

分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也歡迎大家轉載本篇文章。分享知識，造福人民，實現我們中華民族偉大復興！

Java應用程式效能監控

Java應用程式效能監控您想知道Java Runtime環境的執行狀況嗎？您想監控執行緒死鎖、異常記憶體、CPU消耗和Java應用程式嗎？監控Java應用程式利用ManageEngine Applications Manager Java Runtime 監控功能，可以監

微信小程式效能優化技巧

摘要：如果小程式不夠快，還要它幹嘛？原文：微信小程式效能優化方案——讓你的小程式如此絲滑作者：杜俊成要好好學習 Fundebug經授權轉載，版權歸原作者所有。微信小程式如果想要優化效能，有關鍵性的兩點：提高載入效能提高渲染效能接下來分別來介紹一下：提高載