多執行緒用於IO密集型，如socket，爬蟲，web
多程序用於計算密集型，如金融分析

如果四個任務是計算密集型，多核意味著平行計算，在python中一個程序中同一時刻只有一個執行緒執行用不上多核，方案一勝
如果四個任務是I/O密集型，再多的核也解決不了I/O問題，方案二勝

守如果併發的多個任務是計算密集型：多程序效率高

from multiprocessing import Process
from threading import Thread
import os,time
def work():
    res=0
    for i in range(100000000
 
):
        res*=i


if __name__ == '__main__':
    l=[]
    cpu = os.cpu_count()
    print(os.cpu_count()) #本機為4核
    start=time.time()
    for i in range(cpu):
        p=Process(target=work) #耗時5s多
        p=Thread(target=work) #耗時18s多
        l.append(p)
        p.start()
    for p in l:
        p.join()
    stop=time.time()
    print('run time is %s'
 
 %(stop-start))

如果併發的多個任務是I/O密集型：多執行緒效率高

from multiprocessing import Process
from threading import Thread
import threading
import os,time
def work():
    time.sleep(2)
    print('===>')

if __name__ == '__main__':
    l=[]
    print(os.cpu_count()) #本機為4核
    start=time.time()
    for i in range(400
 
):
        # p=Process(target=work) #耗時12s多,大部分時間耗費在建立程序上
        p=Thread(target=work) #耗時2s多
        l.append(p)
        p.start()
    for p in l:
        p.join()
    stop=time.time()
    print('run time is %s' %(stop-start))