01. 列舉常見的關係型資料庫和非關係型都有那些？

1.關係型資料庫通過外來鍵關聯來建立表與表之間的關係，---------常見的有：SQLite、Oracle、mysql

2.非關係型資料庫通常指資料以物件的形式儲存在資料庫中，而物件之間的關係通過每個物件自身的屬性來決定 ---常見的有：MongoDb、redis

02. MySQL常見資料庫引擎及比較？　　

  MyISAM：預設的MySQL外掛式儲存引擎，它是在Web、資料倉儲和其他應用環境下最常使用的儲存引擎之一。

· InnoDB：用於事務處理應用程式，具有眾多特性，包括ACID事務支援。(提供行級鎖)

· BDB：可替代InnoDB的事務引擎，支援COMMIT、ROLLBACK和其他事務特性。

· Memory：將所有資料儲存在RAM中，在需要快速查詢引用和其他類似資料的環境下，可提供極快的訪問。

· Merge：允許MySQL DBA或開發人員將一系列等同的MyISAM表以邏輯方式組合在一起，並作為1個物件引用它們。對於諸如資料倉儲等VLDB環境十分適合。

· Archive：為大量很少引用的歷史、歸檔、或安全審計資訊的儲存和檢索提供了完美的解決方案。

· Federated：能夠將多個分離的MySQL伺服器連結起來，從多個物理伺服器建立一個邏輯資料庫。十分適合於分散式環境或資料集市環境。

· Cluster/NDB：MySQL的簇式資料庫引擎，尤其適合於具有高效能查詢要求的應用程式，這類查詢需求還要求具有最高的正常工作時間和可用性。 · Other：其他儲存引擎包括CSV（引用由逗號隔開的用作資料庫表的檔案），Blackhole（用於臨時禁止對資料庫的應用程式輸入），以及Example引擎（可為快速建立定製的外掛式儲存引擎提供幫助）。

一般來說不使用事務的話，請使用MyISAM引擎，使用事務的話，一般使用InnoDB ------仙子啊學習現在我們用的主要是InnoDB 注意，通過更改STORAGE_ENGINE配置變數，能夠方便地更改MySQL伺服器的預設儲存引擎。

03. 簡述資料三大正規化？

什麼是正規化：簡言之就是，資料庫設計對資料的儲存效能，還有開發人員對資料的操作都有莫大的關係。所以建立科學的，規範的的資料庫是需要滿足一些 規範的來優化資料資料儲存方式。在關係型資料庫中這些規範就可以稱為正規化。

什麼是三大正規化：

第一正規化：當關系模式R的所有屬性都不能在分解為更基本的資料單位時，稱R是滿足第一正規化的，簡記為1NF。滿足第一正規化是關係模式規範化的最低要 求，否則，將有很多基本操作在這樣的關係模式中實現不了。

第二正規化：如果關係模式R滿足第一正規化，並且R得所有非主屬性都完全依賴於R的每一個候選關鍵屬性，稱R滿足第二正規化，簡記為2NF。

第三正規化：設R是一個滿足第一正規化條件的關係模式，X是R的任意屬性集，如果X非傳遞依賴於R的任意一個候選關鍵字，稱R滿足第三正規化，簡記為3NF. 注：關係實質上是一張二維表，其中每一行是一個元組，每一列是一個屬性

04. 什麼是事務？MySQL如何支援事務？　　

事務就是一段sql 語句的批處理，但是這個批處理是一個原子 ，不可分割，要麼都執行，要麼回滾（rollback）都不執行。

事務具體四大特性，也就是經常說的ACID ：

1.原子性（所有操作要麼全部成功，要麼全部失敗回滾）

2.一致性（事務執行之前和執行之後都必須處於一致性狀態。）

3.隔離性（資料庫為每一個使用者開啟的事務，不能被其他事務的操作所幹擾，多個併發事務之間要相互隔離）

4.永續性（一個事務一旦被提交了，那麼對資料庫中的資料的改變就是永久性的，即使遭遇故障依然能夠通過日誌恢復最後一次更新） 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 資料庫引擎的資料庫或表才支援事務

MYSQL 事務處理主要有兩種方法：

1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT來實現 BEGIN 開始一個事務 ROLLBACK 事務回滾 COMMIT 事務確認

2、直接用 SET 來改變 MySQL 的自動提交模式: SET AUTOCOMMIT=0 禁止自動提交 SET AUTOCOMMIT=1 開啟自動提交

05. 簡述資料庫設計中一對多和多對多的應用場景？　　

一對多：學生與班級---一個學生只能屬於一個班級，一個班級可以有多個學生

多對多：學生與課程---一個學生可以選擇多個課程，一個課程也可以被多個學生選擇

06. 如何基於資料庫實現商城商品計數器？

建立一個商城表---包含（id，商品名，每一個商品對應數量）

create table product

　　(id primary key auto_increment,

　　　 pname varchar(64),

　　　　 pcount int);

07. 簡述觸發器、函式、檢視、儲存過程？

觸發器：觸發器是一個特殊的儲存過程，它是MySQL在insert、update、delete的時候自動執行的程式碼塊。

     create trigger trigger_name

　　 after/before insert /update/delete on 表名

　　 for each row

　　 begin

　　 sql語句：（觸發的語句一句或多句）

　　 end

 函式：MySQL中提供了許多內建函式，還可以自定義函式（實現程式設計師需要sql邏輯處理）

　　 自定義函式建立語法：

　　　　   建立：CREATE FUNCTION 函式名稱(引數列表) 　

　　　       RETURNS 返回值型別 　函式體

 　　修改： ALTER FUNCTION 函式名稱 [characteristic ...]

　　 刪除：DROP FUNCTION [IF EXISTS] 函式名稱

　　 呼叫：SELECT 函式名稱(引數列表)

　　 檢視：檢視是由查詢結果形成的一張虛擬表，是表通過某種運算得到的一個投影

　　 　　 create view view_name as select 語句

　　 儲存過程：把一段程式碼封裝起來，當要執行這一段程式碼的時候，可以通過呼叫該儲存過程來實現（經過第一次編譯後再次呼叫不需要再次編譯，比一個個執行sql語句效率高）

　　 create procedure 儲存過程名(引數,引數,…)

　　 begin

　　 //程式碼

　　 end

08. MySQL索引種類

索引是一種特殊的檔案(InnoDB資料表上的索引是表空間的一個組成部分)，更通俗的說，資料庫索引好比是一本書前面的目錄，能加快資料庫的查詢速度

MySQL索引的型別：

　　 1. 普通索引：這是最基本的索引，它沒有任何限制

　　 2.唯一索引：索引列的值必須唯一，但允許有空值，如果是組合索引，則列值的組合必須唯一

　　 3.全文索引：全文索引僅可用於 MyISAM 表，可以從CHAR、VARCHAR或TEXT列中作為CREATE TABLE語句的一部分被建立，或是隨後使用ALTER TABLE 或CREATE INDEX被新增 （切記對於大容量的資料表，生成全文索引是一個非常消耗時間非常消耗硬碟空間的做法）

　　 4. 單列索引、多列索引：多個單列索引與單個多列索引的查詢效果不同，因為執行查詢時，MySQL只能使用一個索引，會從多個索引中選擇一個限制最為嚴格的索引。

　　 5.組合索引（最左字首）：簡單的理解就是隻從最左面的開始組合（實在單列索引的基礎上進一步壓榨索引效率的一種方式）

09. 索引在什麼情況下遵循最左字首的規則？　　

 mysql在使用組合索引查詢的時候需要遵循“最左字首”規則

10. 主鍵和外來鍵的區別？　　

1.主鍵是能確定一條記錄的唯一標識

2.外來鍵用於與另一張表的關聯，是能確定另一張表記錄的欄位，用於保持資料的一致性

11. MySQL常見的函式？　　

聚合函式：

　　 AVG(col)返回指定列的平均值

　　 COUNT(col)返回指定列中非NULL值的個數

　　 MIN(col)返回指定列的最小值

　　 MAX(col)返回指定列的最大值

　　 SUM(col)返回指定列的所有值之和

　　 GROUP_CONCAT(col) 返回由屬於一組的列值連線組合而成的結果

數學函式：

　　 ABS(x) 返回x的絕對值

　　 BIN(x) 返回x的二進位制（OCT返回八進位制，HEX返回十六進位制）

12. 列舉建立索引但是無法命中索引的8種情況。　　

1.如果條件中有or，即使其中有條件帶索引也不會使用(這也是為什麼儘量少用or的原因)

2.對於多列索引，不是使用的第一部分，則不會使用索引

3.like查詢是以%開頭

4.如果列型別是字串，那一定要在條件中將資料使用引號引用起來,否則不使用索引

5.如果mysql估計使用全表掃描要比使用索引快,則不使用索引

6 對小表查詢

7 提示不使用索引

8 統計資料不真實

9.單獨引用複合索引裡非第一位置的索引列.

13. 如何開啟慢日誌查詢？　　

1 執行 SHOW VARIABLES LIKE “%slow%”，獲知 mysql 是否開啟慢查詢 slow_query_log 慢查詢開啟狀態 OFF 未開啟 ON 為開啟 slow_query_log_file 慢查詢日誌存放的位置（這個目錄需要MySQL的執行帳號的可寫許可權，一般設定為MySQL的資料存放目錄）

2 修改配置檔案（ 放在[mysqld]下），重啟 long_query_time 查詢超過多少秒才記錄

3 測試是否成功

4 慢查詢日誌檔案的資訊格式

14. 資料庫匯入匯出命令（結構+資料）？　　　　

1.匯出整個資料庫 　

　mysqldump -u使用者名稱 -p密碼 資料庫名 > 匯出的檔名 　　

例如：C:\Users\jack> mysqldump -uroot -pmysql sva_rec > e:\sva_rec.sql 　

　2.匯出一個表，包括表結構和資料 　

　mysqldump -u使用者名稱 -p 密碼 資料庫名 表名> 匯出的檔名 　　

例如：C:\Users\jack> mysqldump -uroot -pmysql sva_rec date_rec_drv> e:\date_rec_drv.sql 　

　3.匯出一個數據庫結構 　

　例如：C:\Users\jack> mysqldump -uroot -pmysql -d sva_rec > e:\sva_rec.sql

4.匯出一個表，只有表結構 　

　mysqldump -u使用者名稱 -p 密碼 -d資料庫名 表名> 匯出的檔名 　　

  例如：C:\Users\jack> mysqldump -uroot -pmysql -d sva_rec date_rec_drv> e:\date_rec_drv.sql 　　

5.匯入資料庫 　　

常用source 命令 　　

進入mysql資料庫控制檯， 　　

如mysql -u root -p 　　mysql>use 資料庫 　　

然後使用source命令，後面引數為指令碼檔案(如這裡用到的.sql) 　　

mysql>source d:wcnc_db.sql

15. 資料庫優化方案？

總體思路從以下幾個方面：

1、選取最適用的欄位屬性

2、使用連線（JOIN）來代替子查詢(Sub-Queries)

3、使用聯合(UNION)來代替手動建立的臨時表

4、事務（當多個使用者同時使用相同的資料來源時，它可以利用鎖定資料庫的方法來為使用者提供一種安全的訪問方式，這樣可以保證使用者的操作不被其它的使用者所幹擾）

5.鎖定表（有些情況下我們可以通過鎖定表的方法來獲得更好的效能）

6、使用外來鍵（鎖定表的方法可以維護資料的完整性，但是它卻不能保證資料的關聯性。這個時候我們就可以使用外來鍵）

7、使用索引

8、優化的查詢語句（絕大多數情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語句使用不恰當的話，索引將無法發揮它應有的作用）

16. char和varchar的區別？

char：定長，char的存取數度相對快

varchar：不定長，存取速度相對慢

到底如何取捨可以根據一下幾個方面考慮：

1、對於MyISAM表，儘量使用Char，對於那些經常需要修改而容易形成碎片的myisam和isam資料表就更是如此，它的缺點就是佔用磁碟空間；

2、對於InnoDB表，因為它的資料行內部儲存格式對固定長度的資料行和可變長度的資料行不加區分（所有資料行共用一個表頭部分，這個標頭部分存放著指向各有關資料列的指標）， 所以使用char型別不見得會比使用varchar型別好。事實上，因為char型別通常要比varchar型別佔用更多的空間，所以從減少空間佔用量和減少磁碟i/o的角度，使用varchar型別反而更有利；

3、儲存很短的資訊，比如門牌號碼101，201……這樣很短的資訊應該用char，因為varchar還要佔個byte用於儲存資訊長度，本來打算節約儲存的現在得不償失。

4、固定長度的。比如使用uuid作為主鍵，那用char應該更合適。因為他固定長度，varchar動態根據長度的特性就消失了，而且還要佔個長度資訊。

5、十分頻繁改變的column。因為varchar每次儲存都要有額外的計算，得到長度等工作，如果一個非常頻繁改變的，那就要有很多的精力用於計算，而這些對於char來說是不需要的。

17. 簡述MySQL的執行計劃？

執行計劃explain命令是檢視查詢優化器如何決定執行查詢的主要方法。

這個功能有侷限性，並不總會說出真相，但它的輸出是可以獲取的最好資訊，通過輸出結果反推執行過程

18. 在對name做了唯一索引前提下，簡述以下區別：

select * from tb where name = ‘Oldboy’ -------------查詢到tb表中所有name = ‘Oldboy’的資料

select * from tb where name = ‘Oldboy’ limit 1------查詢到tb表中所有name = ‘Oldboy’的資料只取其中的第一條