R-FCN修改訓練自己的資料
一 train_agnostic_ohem.prototxt
修改為對應的類別:
根據設定的anchor個數修改
根據設定的anchor個數修改
根據設定的anchor個數修改
這裡只有兩類,表示前景和背景:
根據設定的類別個數修改
不用改,只用與區分前景和背景
根據設定的類別個數修改
不用改,2X4,2是前景和背景,4是迴歸值。
二 test_agnostic.prototxt
根據設定的anchor個數修改
根據設定的anchor個數修改
根據設定的anchor個數修改
根據設定的類別個數修改
根據設定的類別個數修改
不用改,這裡迴歸時並不會區分類別
根據設定的類別個數修改,最後輸出的是nx1
不用改,2X4,2是前景和背景,4是迴歸值。最後輸出的是 nx4,和faster不一樣,faster會根據類別的個數,每個卡生成四列。
三 demo_rfcn.py
從demo就可以看出,作者直接寫的是4:8,和cls_ind並沒有關係。框框都是一樣的,不過是針對每一類的得分會不一樣。
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