安裝完OpenCV，迫不及待的想要測試一下YOLO。

1.克隆專案

git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git

2.進入專案目錄，根據自己有無GPU和OpenCV來修改Makefile（預設使用CPU，無OpenCV）

cd darknet

3.在終端輸入“sudo make”，結果就報錯了，錯誤如下：

/usr/bin/ld: 找不到 -lopencv_calib3d

  這是因為連結庫的問題，其實就像更改環境變數一樣，我們把opencv_calib3d.so的目錄加到一個檔案裡就行了，具體如下：

1. locate libopencv_calib3d.so或sudo find / -name libopencv_calib3d.so找到so檔案的路徑

2. cd /etc/ld.so.conf

3. sudo touch other.conf

4. sudo gedit other.conf

  在other.conf中新增如下目錄

/home/lch/anaconda3/envs/gymlab/lib

  儲存檔案之後，執行以下命令儲存修改：

sudo /sbin/ldconfig

  報錯為：

sbin/ldconfig.real: 檔案 /home/lch/anaconda3/envs/gymlab/lib/libiomp5.so 己被截斷

  這是因為libiomp5.so這個檔案可能損壞了，我把這個檔案從該資料夾移了出來，再去執行上面的命令，就不會報錯了。

4.第3步結束以後，再次執行第2步，就不會報錯了！！！

5.下載YOLOv2和YOLOv3的權重資料：

1. wget https://pjreddie.com/media/files/yolo.weights

2. wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

6.執行以下程式碼進行測試：

1. ./darknet detect cfg/yolov2.cfg yolo.weights data/lch-picture/1.jpg

2. ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/lch-picture/1.

   jpg

  可以看一下效果圖

我們可以看到YOLOv3的效果比YOLOv2好很多。