【利用python進行資料分析】時間序列
時間序列（time series）資料是一種重要的結構化資料形式。時間序列資料的意義取決於具體的應用場景，主要有：
時間戳（timestamp）；固定時期（period）；時間間隔（interval）；實驗或過程時間
最簡單也最常見的時間序列是用時間戳進行索引的。
pandas提供了一組標準的時間序列處理工具和資料演算法，可以高效處理非常大的時間序列，輕鬆進行切片/切塊、聚合、對定期/不定期對時間序列進行重取樣。
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