1.單複數計算模組

先行語：由於先行語是由命名實體識別模組識別出來的，包括人名、地名和組織機構名，因而都是單數；在命名實體識別任務完成後，對人名、地名和組織機構名相同類別的先行語進判別，看先行語之間是否由“和”，“與”，“、”隔開，有的話即把這些同類實體及連線符號一起記錄資料庫中，即新增一新實體。

例：{{張三}1-h和{李四}2-h}3-and都是好學生，{前者}1-o還是省優秀大學生，{他們}3-o都棒。

指代語：由於指代語的構成較為複雜，這裡只考慮下面幾種情況。

①查詢詞典，一班人、群眾、大眾、公眾等

②檢視指語前面的數詞，按詞順序不斷往前搜尋，直到找到數詞或碰到動詞結束搜尋。數詞形如，全部

③查詢名詞短語（指代語）是否存在“和”、“並”、“與”和“、”等關鍵字。

2．關於性別計算模組

由於只有人名在存在性別屬性，因而對於人名先行語，分別抽出其名中的用字，搜尋語料庫，得到字對應的男，女發生比例，找出差距較大的字對應比較，計算輸出權值。

對於指代語而言，搜尋關鍵字，如先生, 小姐, 男士, 女士，他，她等。

3．實體和提及的距離，是否在同一句中

搜尋實體和名詞短語（提及）之間是否存在“。”、“？”、“！”、“：”、“……”等。

4．先行語的類別

即命名識體識別模組的結果，H（人名）、S（地名）、ORG（組織機構名）等。

5．指代語的指示特徵

指人代詞：你我他/們等

指示代詞：（這|那）<些>+

6．實體和名詞短語是否相臨

位置相連或由“、”隔開。

7．簡單語義類特徵（指代語）

利用同義詞詞林，把名詞短語擬看成偏正結構，從左往右不斷消解。例如，“南/j理工/j”會先搜“南理工”的語義類，搜不到後再搜“理工”的語義類，再搜不到即輸出U。

8．簡稱特徵

利用定義的規則對實體與名詞短語進行規則判別，輸出判別結果，T/F。

9．主謂語特徵

利用依存分析找出實體和提及充當的句子成份，主語還是謂語。待定.