標稱型和數值型的區別
在監督學習(supervised learning)的過程中,只需要給定輸入樣本集,機器就可以從中推演出指定目標變數的可能結果。監督學習相對比較簡單,機器只需從輸入資料中預測合適的模型,並從中計算出目標變數的結果
監督學習一般使用兩種型別的目標變數:標稱型和數值型
標稱型:標稱型目標變數的結果只在有限目標集中取值,比如真與假(標稱型目標變數主要用於分類)
數值型:數值型目標變數則可以從無限的數值集合中取值,如0.555,666.666等 (數值型目標變數主要用於迴歸分析)相關推薦
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