前言

最近看了一些關於CUDA方面的資料，並粗略地瀏覽了兩本關於CUDA和GPGPU的書（《GPGPU程式設計技術：從GLSL、CUDA到OpenCL》和《CUDA並行程式設計：GPU程式設計指南》），對於CUDA目前本人也是處於正在入門的階段。在此彙編CUDA的學習資料，方便以後的學習。

關於GPGPU

所謂GPGPU，就是把強大的圖形處理器應用於日益複雜的計算工作。究其本質，圖形處理單元（Graphices Processor Unit, GPU）是為高速圖形處理而設計的，它具有天然的並行性，程式並行執行自然要比序列快很多。

早期的GPGPU程式設計比較痛苦，經典的GPGPU需要使用通用的圖形API，比如OpenGL，而圖形API並不是為了通用程式而設計的，所以需要使用大量的技巧，讓通用計算的資料“看起來像幅圖”。除了難以掌握外，更重要的是不能根據硬體特性獲取硬體應有的效能，於是就產生了CUDA。

關於CUDA

CUDA全名計算統一裝置架構（Compute Unified Device Architecture, CUDA），東家是英偉達（NVIDIA）。CUDA是專門為通用計算而設計的（Tesla卡甚至連圖形輸出都沒有，專為計算而設計），CUDA採用一種簡單的資料並行模型，再結合程式設計模型，從而無需操縱複雜的圖形基元，CUDA使得GPU看起來和別的可程式設計裝置一樣。

CUDA書籍

CUDA Online

線上課程

其它

CUDA作為平行計算架構，通常會和其它並行架構一起配合使用。如OpenMP、OpenACC、MPI，OpenACC是NVIDIA明確支援的。

結語

本文主要整理收集了CUDA的相關書籍和資料，以供學習時方便查閱，整理可能不完整。

參考文獻

1. 庫克. CUDA並行程式設計[M]. 機械工業出版社, 2014.
2. 仇德元. GPGPU程式設計技術. 機械工業出版社, 2011.