開頭簡單介紹下：本文章主要內容為利用網路爬蟲與資料分析對2018年的所有招聘崗位資訊進行了統一清洗、合併、分析、視覺化，而本篇文章重點介紹分析和視覺化。獲取資料的爬蟲文章在前面有介紹。

大三快要完了，馬上就要面臨實習的問題了，所以這裡完成這個專案也是為後面的工作方向有一個比較清晰的認知。寫成文章也是旨在希望有同樣需要的朋友能獲取到有幫助的資訊，對目前2018年的行業人才需求有一個大概的瞭解，選擇更好的方向。本人目前只對獲取資料和做資料的處理有一定的基礎，對資料的分析方面還比較薄弱，有不足的地方還望指出。下面開始正文的介紹。

本次專案的資料來自於多個不同大型熱門的招聘網站（包括拉勾網、直聘網、獵聘網等等

分析的內容大致有10條，主要包括關鍵字內容有崗位需求量、薪資、工作經驗、領域、學歷、公司規模、熱門職業等等。

一：各城市對職位的需求量

首先也是最重要的就是各個城市對於崗位的需求量。需求量越大的城市必然經濟越發達，機遇也越多，對於自身的發展空間相對越有利，也就是日後的發展方向。

通過圖表可以觀察到，北、上、廣、深的需求量是靠前的，尤其是北京更是遙遙領先。當然由於爬取資訊是在某個時間點，所以可能這個時候杭州的招聘量是個小高峰，所以它也擠入了前列，這也說明了杭州是個發展潛力大的城市。雖然後續的幾個城市的需求量處於中等，但也能提供一個比較好的起步階段。（這裡說一下，其實一開始不一定就非要擠入北京、深圳等城市，在一定的條件下最好選擇在自己熟悉的城市裡做一個發展的起步，如果有必要大城市才是日後發展的方向）。有了招聘崗位的分佈，我們再來看看招聘中學歷的要求。

二：學歷要求需求量

在這一萬多條的招聘資料中對於學歷的要求如上圖，本科和大專獨挑大樑。雖然這裡沒有細分，但是有一個好的學歷絕對是有力的敲門磚。但是也可以看到碩士、博士的要求量並不多，或許只是某些特殊要求的崗位才會有需求。有一個本科學歷，一般的招聘都能足夠了。當然大專、不限在這裡也可以看到需求量也是很大的，在這裡猜想一下，或許現在的很多公司都以能力作為了一個重要的指標，有能力的人不怕沒有好工作。接著一個很重要的引數來了，崗位誘惑的一個重要指標當然是money了！

三：各個薪資階段的分佈

薪資的範圍有很多種，這裡我將他們做了一個歸併，歸到最鄰近相符的範圍中，如上圖。呈現出來的結果是在4k-6k的範圍是最多的，當然也很能理解。這是一個不高不低的範圍，應該是大多職位的薪資範圍，而高薪資例如10k以上的也佔一個大的比例，可以看出技術領域、高層管理需求量也是很多的，同時在4k以下的職位需求也是有很多，對於一些能力要求不是特別高的職位也就是比較容易入職的職位。作為一個本科實習生將自己定在3k左右應該是一個比較合理的階段，若是能力較高，那要求可以在提升。說到實習，下面我們來分析一下招聘的工作經驗要求。

四：工作經驗的需求

對於工作經驗，這點特別的重要，如果有了工作經驗，那對於你尋找工作、跳槽都是一個最有力的條件。

在上面的分析中，經驗為不限的佔比最高，或許是因為大多的招聘都是面向社會的，公司願意招聘新人，自己培養，也或許最開始招聘的新人工作難度不大，給你一個學習的階段。然後1-3年、3-5年這兩個佔比，幾乎佔了一半的招聘，說明很大一部分的公司希望招聘到的人馬上就能開始運作，開始給公司流血流汗。當然這些工作也就意味著薪資更高、待遇更好。這就是工作經驗的優勢，如果你是5年或10年以上的人才，那起碼是年薪百萬。反觀對於指定應屆畢業生的需求有，但是佔比很少大約在3.3%，哎。當你有了1-3年的工作經驗那你應該能在你的領域站穩腳了。再來看看有哪些主流的招聘領域。

五：招聘中各個領域的佔比

一目瞭然，移動網際網路獨佔鰲頭，如今移動端的發展日新月異，畢竟馬上5G都要到來了，應該又是一個移動網際網路的小高潮，伴隨這它的相關行業，也將面臨一個迅猛的發展階段。緊接著的其他一些行業分佈就比較平均了。電子商務、網際網路金融、線上教育等等也都是伴隨著網際網路一同進步。未來的網際網路領域絕對是經濟發展領頭羊（畢竟AI、資料分析產業正在逐步的收到更多人的重視）。希望以後大家能在這個領域相遇，哈哈。

六：各城市的薪資分佈

通過了解各熱門城市的平均薪資，你可以選擇投身發展的方向，也可以瞭解你的工資是否合理，是否拖了這座城市的後腿（哈哈）。

這裡統計了一部分比較熱門的城市，為了更好，更全面的觀察，這裡做了箱線圖。最低的蘇州的平均薪資也是在6k左右，而北京很顯然最高，大約在18k左右，差距啊。很慶幸，成都也是在10k之上。而最低薪資在北京，也說明再好的城市，也不都是美好的。各城市都存在異常值，這些應該就是所謂的高階職業、全棧工程師吧。上面這個圖資訊量比較大，一兩句話說不完，讀者可以自己多觀察一下。

七：公司規模與學歷

如何衡量一個公司，通過其規模的大小，我們可以看出它的社會地位。同時這些不同規模的公司對於招聘人員的學歷要求是什麼樣的呢？

資訊有點多，一點一點的來分析。對於這六個不同的大小規模，公司的數量相差也很大。其中150-500人規模的公司達到2547個，相對與50-150的規模多了5倍多。很好理解這樣的中型公司應該是最多的，而少於15人的居然有1429這麼多，當然500-2000、2000以上的大型公司也是佔很大一部分的。接著我們看看不同規模公司對於招聘的學歷要求如何。比較清楚的一點就是，博士和碩士的需求量並不大，尤其是博士，有的規模公司甚至對於博士沒有需求。而月大型的公司對學歷的要求也越高，15人以下規模是個比較極端的例子，它以大專為最低限制的要求遠大於對本科的要求。其它規模對於本科的要求都最高的的，當然你學歷越高越好。

八：公司規模與薪資

在我們的理解下，應該是規模越大那麼工資應該越高，是不是這樣呢？我們來看看。

大概瀏覽一下確實是這樣，在2000人以上規模的公司平均工資在15k左右，少於15人的公司大約在5k（15人以下資料分佈很雜，導致畫圖時，中位數偏低，實際上平均值可能在6-7k之間），其餘的大都在10k左右。確實規模越大的公司待遇越好，當然相對的能力要求可能就要高一點了。上面這些高出四分位點或者三分位點的值應該都是一些技術能力、管理能力比較突出的崗位吧（最高的都是75k了，我覺得應該是10年以上經驗的全棧工程師），又說到了工作經驗，下面我們在來分析一下工作經驗能帶來多少經濟效益。

九：工作經驗與薪資的關係

同樣的在我們的理解裡，如果你有更高的工作經驗，那money絕不會少。

乍一眼就看見了兩個最突出的（5-10年、10年以上），22k、24k。相對比應屆畢業生、不限、一年以下的平均值都接近於5k由此可以肯定了，有足夠的工作經驗，是好待遇的一個重要指標。當然作為一個剛入業的新人來說，良好學習的機會和待遇一樣重要。同樣的各階段也存在很多異常值。

十：對職位名、領域進行自然語言處理、分析熱門行業

為了更直觀的瞭解、看到招聘崗位中對於具體的熱門領域、熱門職業的需求，我對資料庫中的儲存的領域、職位資料進行了自然語言的處理。最後以詞雲圖的方式展現出來。

領域分析：

職位分析：

更直觀的方式，不需要過多的解釋了。上面有你喜歡的領域或職業嗎？有一個亮點就是對於python也出現在了熱門職位中了（其實吧，這裡我對它關注了一下，比較小，加了一個字號，也就一點點。其它的沒有影響）。

以上為本次2018招聘崗位資料分析的全部內容，太專業的知識不足，所以寫的比較粗糙，如果有不足還請指出，有交流的也行。