R: 矩陣運算及常用函式 V
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當input擴大到三維時，我們有七種方法去分解。可以按面分解，此時只需要明確是哪一面即可，如.margins = 1；可以按線分解，即按三個維度上任意兩個維度的交界線分解，如.margins = c(1,2)；也可以逐個單元進行分解，即以三個維度的交界點來進行分解，.margins = 1:3。
R: 矩陣運算及常用函式 II
aggregate也是跟SAC有關係的一個函式(stats包中)：先將物件分解為不同的組別(回憶一下split函式)，然後分個處理，最後合併顯示。 具體地說，aggregate()函式將資料集(依據指定方法)拆分成不同子集，分別計算各自的統計資料，並(組合)返回計算結果。
R: 矩陣運算及常用函式 III
在”矩陣運算及常用函式I“裡已經提到過，apply系列函式“主要用於某維度上某函式/方法的批量應用”，可以避免“控制流迴圈帶來的高錯誤率以及漫長的響應時間”。 為了比較響應時間，我們可以先做一個簡單的測試：為一列資料做一一系列冪的變形，依據指數的sequence，生成一系
R: 矩陣運算及常用函式 I
[[1]] [1] 0.56385004 -0.60344818 -0.81361688 0.35225496 0.02912354 -0.95710764 [7] 1.25629941 0.14222301 -1.03598746 -0.12698964 0.85261162 [[2]] [1]
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