一、IOS與圖片記憶體 在IOS上，圖片會被自動縮放到2的N次方大小。比如一張1024*1025的圖片，佔用的記憶體與一張1024*2048的圖片是一致的。圖片佔用記憶體大小的計算的公式是；長*寬*4。這樣一張512*512佔用的記憶體就是512*512*4= 1M。其他尺寸以此類推。(ps:IOS上支援的最大尺寸為2048*2048)。 二、cocos2d-x的圖片快取 cocos2d-x在構造一個精靈的時候會使用spriteWithFile或者spriteWithSpriteFrameName等，無論用哪種方式，cocos2d-x都會將這張圖片載入到快取中，如果是第一次載入這個圖片，那就會先將這張圖片載入到快取，然後從快取讀取。如果快取中已經存在，則直接從快取中提取，免除了載入過程。 圖片的快取主要由以下兩個類來處理：CCSpriteFrameCache,CCTextureCache CCSpriteFrameCache載入的是一張拼接過的大圖，每一個小圖只是大圖中的一個區域，這些區域資訊都在plist檔案中儲存。用的時候只需要根據小圖的名稱就可以載入到這個區域。 CCTextureCache是普通的圖片快取，我們所有直接載入的圖片都會預設放到這個快取這那更，以提高呼叫效率。 因此，每次載入一張圖片，或者通過plist載入一張拼接圖時，都會將整張圖片載入到記憶體中。如果不去釋放，那就會一直佔用著。 三、渲染記憶體 不要以為，計算記憶體時，只計算載入到快取中的記憶體就可以了，以一張1024*1024的圖片為例。 CCSprite *pSprite = CCSprite::spriteWithFile("a.png"); 呼叫上邊這行程式碼以後，可以在LEAKS工具中看到，增加了大約4M的記憶體，然後接著呼叫addChild(pSprite); 這時，記憶體又增加了4M，也就是，一張圖片，如果需要渲染的話，那它所佔用的記憶體將要*2。 再看看通過plist載入的圖片，比如這張大圖片為2048*2048。想要載入其中的一張32*32的小圖片 CCSpriteFrameCache::sharedSpriteFrameCache()->addSpriteFrameWithFile("b.plist"); 此時記憶體增加16M CCSprite *pSpriteFrame =CCSpritewithSpriteFrameName("b1,png"); b.png大小為32*32，想著也就是增加一點點記憶體，可實際情況是增加16M記憶體，也就是隻要渲染了其中的一部分，那麼整張圖片都要一起被載入。 但是情況不是那麼糟糕，這些已經渲染的圖片，如果再次載入的話，記憶體是不會在繼續升高的，比如又增加了100個b.plist的另一個區域，圖片記憶體還是增加16+16=32M，而不會繼續上升。 四、快取釋放 如果遊戲有很多場景，在切換場景的時候可以把前一個場景的記憶體全部釋放，防止總記憶體過高。 CCTextureCache::sharedTextureCache()->removeAllTextures(); //釋放到目前為止所有載入的圖片 CCTextureCache::sharedTextureCache()->removeUnusedTextures();//將引用計數器為1的圖片釋放掉CCTextureCache::sharedTextureCache()->removeTexture();//單獨釋放某個圖片 CCSpriteFrameCache與CCTextureCache釋放的方法差不多。 值得注意的是釋放的時機，一般在切換場景的時候釋放資源，如果從A場景切換到B場景，呼叫的函式順序為B::init()---->a::exit()-------->B::onEnter()可如果使用了切換效果，比如CTransitionJumpZoom::transitionWithDuration這樣的函式，則函式的呼叫順序變為B::init()---->B::onEnter()------->A::exit()而且第二種方式會有一瞬間將兩個場景的資源疊加在一起，若果不採取過度，很可能會因為記憶體吃緊而崩潰。 有時候強制釋放全部資源時，會使某個正在執行的動畫失去引用而彈出異常，可以呼叫CCActionManager::sharedManager()->removeAllActions()來解決。 五、記憶體的優化 優化的心得就是儘量去拼接圖片，使圖片變長儘可能的保持2的N次方並且裝的很滿。但要注意，有邏輯關係的圖片儘量打包在一張大圖裡，另外一點就是打包的時候要考慮到層的分佈。因為為了渲染效率可能會用到CCSpriteBatchNode;同一個BatchNode裡的圖片都是位於一個層級的，因此必須根據各個圖片的層級關係，打包到不同的plist裡。有時記憶體和效率不可以兼得，只能儘量平衡了。