在python中，一般可以使用pickle類來進行python物件的序列化，而cPickle提供了一個更快速簡單的介面，如python文件所說的：“cPickle -- A faster pickle”。

cPickle可以對任意一種型別的python物件進行序列化操作，比如list，dict，甚至是一個類的物件等。而所謂的序列化，我的粗淺的理解就是為了能夠完整的儲存並能夠完全可逆的恢復。在cPickle中，主要有四個函式可以做這一工作，下面使用例子來介紹。

1， dump： 將python物件序列化儲存到本地的檔案。

>>> import cPickle

>>> data = range(1000)

>>> cPickle.dump(data,open("test\\data.pkl","wb"))

dump函式需要指定兩個引數，第一個是需要序列化的python物件名稱，第二個是本地的檔案，需要注意的是，在這裡需要使用open函式開啟一個檔案，並指定“寫”操作。

2. load：載入本地檔案，恢復python物件

>>> data = cPickle.load(open("test\\data.pkl","rb"))

同dump一樣，這裡需要使用open函式開啟本地的一個檔案，並指定“讀”操作

3. dumps：將python物件序列化儲存到一個字串變數中。

>>> data_string = cPickle.dumps(data)

4. loads：從字串變數中載入python物件

>>> data = cPickle.loads(data_string)