leetcode01-Two Sum之beats99.47%Java版本
阿新 • • 發佈:2019-02-03
我的leetcode之旅,該篇章主要完成使用Java實現演算法。這是第一篇Two Sum
全部程式碼下載:
Github連結:github連結,點選驚喜;
寫文章不易,歡迎大家採我的文章,以及給出有用的評論,當然大家也可以關注一下我的github;多謝;
1.題目簡介:只給英文了
Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.
You may assume that each input would have exactly one solution.
Example:
Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9, Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9, return [0, 1].
UPDATE (2016/2/13):
The return format had been changed to zero-based indices. Please read the above updated description carefully.
2.我的思路:
1.迴圈記錄每個數字,同時判斷target-num是否出現過。是就輸出
2.第一思路使用hashmap儲存陣列的出現
2.使用桶記錄出現的target-num,比使用hashmap更快 *擊敗99.47%
3.我的程式碼
public class Solution {
//使用桶記錄出現的target-num
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int length=nums.length;
int[] a=new int[]{0,0};
if(nums==null||length<=0)
return a;
int[] tars=new int[100000];//nums[i]正數的桶記錄
int[] tarsf=new int [100000];//nums[i]負數的桶記錄
for(int i=0;i<length;i++){
int k=target-nums[i];
if(k<0){
if(tarsf[-k]!=0){
a[0]=tarsf[-k]-1;
a[1]=i;
break;
}else{
if(nums[i]<0)
{
tarsf[-nums[i]]=i+1; //i+1是為了將陣列初始化的0區分開
}
else
tars[nums[i]]=i+1;//i+1是為了將陣列初始化的0區分開
}
}else{
if(tars[k]!=0){
a[0]=tars[target-nums[i]]-1;
a[1]=i;
break;
}else{
if(nums[i]<0)
{
tarsf[-nums[i]]=i+1;
}
else
tars[nums[i]]=i+1;
}
}
}
return a;
}
}
4.使用過的低效程式碼:
public class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
int length=nums.length;
int[] a=new int[]{0,0};
if(nums==null||length<=0)
return a;
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (map.containsKey(target-nums[i])) {
a[0]=map.get(target-nums[i]);
a[1]=i;
return a;
} else {
map.put(nums[i], i);
}
}
return new int[]{0, 0};
}
}
好的本章介紹到這裡
來自伊豚wpeace(rlovep.com)