最近因為數學建模3天速成Python,然後做了一道網路的題，要畫網路圖。在網上找了一些，發現都是一些很基礎的醜陋紅點圖，並且關於網路的一些演算法也沒有講，於是自己進http://networkx.github.io/學習了一下。以下僅博主自己的總結，勿認真,有錯誤盡情指出，大家一起交流。
需要用到的module    malplotlib.pyplot 和networkx 

正文：

一、malplotlib和networkx的安裝（作者使用的是python2.7 pycharm）

在Python的資料夾目錄下Scripts目錄中，如果有pip.exe 檔案，那麼可以用cmd 進入這個目錄，然後輸入  `pip insall --pre matplotlib`直接下載。如果有easy_install 也可以輸入`easy_install。如果都不行就去官網  https://pypi.python.org/pypi/matplotlib/1.5.3`找對應版本下載。
至於networkx,pycharm的porject interpreter裡新增就好。
 

二、建立圖

networkx有四種圖 Graph 、DiGraph、MultiGraph、MultiDiGraph，分別為無多重邊無向圖、無多重邊有向圖、有多重邊無向圖、有多重邊有向圖。

   import network as nx 
   G = nx.Graph()#建立空的網路圖
   G = nx.DiGraph()
   G = nx.MultiGraph()
   G = nx.MultiDiGraph()

然後是加點和邊了，有多種方法

G.add_node('a')#新增點a
G.add_node(1,1)#用座標來新增點
G.add_edge('x','y'
 
)#新增邊,起點為x，終點為y
G.add_weight_edges_from([('x','y',1.0)])#第三個輸入量為權值
#也可以
list = [[('a','b',5.0),('b','c',3.0),('a','c',1.0)]
G.add_weight_edges_from([(list)])

然後是圖形的顯示

#需要匯入matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt


nx.draw(G)
plt.show()

為了讓圖形更精美我們詳解nx.draw()

nx.draw(G,pos = nx.random_layout(G)，node_color = 'b'
 
,edge_color = 'r',with_labels = True，font_size =18,node_size =20)

pos 指的是佈局 主要有spring_layout , random_layout,circle_layout,shell_layout。node_color指節點顏色，有rbykw ,同理edge_color.
with_labels指節點是否顯示名字,size表示大小，font_color表示字的顏色。
看到這裡，各位應該就能畫出大量網站上的基本networkx簡單教程了，大概是這個樣子

三、繪製精美的圖

如果你想要的圖是這樣的

或是這樣的

還是這樣的


可以繼續看下去
首先要掌握兩個方法

def draw_networkx_edges(G, pos,
                        edgelist=None,
                        width=1.0,
                        edge_color='k',
                        style='solid',
                        alpha=1.0,
                        edge_cmap=None,
                        edge_vmin=None,
                        edge_vmax=None,
                        ax=None,
                        arrows=True,
                        label=None,
                        **kwds):

G：圖表
   一個networkx圖
pos：dictionary
   將節點作為鍵和位置作為值的字典。
   位置應該是長度為2的序列。

edgelist：邊緣元組的集合
   只繪製指定的邊（預設= G.edges（））

width：float或float陣列
   邊線寬度（預設值= 1.0）

edge_color：顏色字串或浮點陣列
   邊緣顏色。可以是單顏色格式字串（default ='r'），
   或者具有與edgelist相同長度的顏色序列。
   如果指定了數值，它們將被對映到
   顏色使用edge_cmap和edge_vmin，edge_vmax引數。

style：string
   邊線樣式（預設='solid'）（實線|虛線|點線，dashdot）

alpha：float
   邊緣透明度（預設值= 1.0）

edge_ cmap：Matplotlib色彩對映
   用於對映邊緣強度的色彩對映（預設值=無）

edge_vmin，edge_vmax：float
   邊緣色圖縮放的最小值和最大值（預設值=無）

ax：Matplotlib Axes物件，可選
   在指定的Matplotlib軸中繪製圖形。

arrows：bool，optional（default = True）
   對於有向圖，如果為真，則繪製箭頭。

label：圖例的標籤

def draw_networkx_nodes(G, pos,
                        nodelist=None,
                        node_size=300,
                        node_color='r',
                        node_shape='o',
                        alpha=1.0,
                        cmap=None,
                        vmin=None,
                        vmax=None,
                        ax=None,
                        linewidths=None,
                        label=None,
                        **kwds):

G：圖表
一個networkx圖

pos：dictionary
   將節點作為鍵和位置作為值的字典。
   位置應該是長度為2的序列。

ax：Matplotlib Axes物件，可選
   在指定的Matplotlib軸中繪製圖形。

nodelist：list，可選
   只繪製指定的節點（預設G.nodes（））

node_size：標量或陣列
   節點大小（預設值= 300）。如果指定了陣列，它必須是
   與點頭長度相同。

node_color：顏色字串或浮點陣列
   節點顏色。可以是單顏色格式字串（default ='r'），
   或者具有與點頭相同長度的顏色序列。
   如果指定了數值，它們將被對映到
   顏色使用cmap和vmin，vmax引數。看到
   matplotlib.scatter更多詳細資訊。

node_shape：string
   節點的形狀。規格為matplotlib.scatter
   標記，'so ^> v <dph8'（預設='o'）之一。

alpha：float
   節點透明度（預設值= 1.0）

cmap：Matplotlib色圖
   色彩對映節點的強度（預設=無）

vmin，vmax：float
   節點色彩對映縮放的最小值和最大值（預設值=無）

線寬：[無|標量|序列]
   符號邊框的線寬（預設值= 1.0）

label：[無|串]
   圖例的標籤

然後基本上所有networkx的超酷精美圖的原始碼你都能快速弄懂了。
http://networkx.github.io/ 網路圖案例原始碼