http://lxw1234.com/archives/2016/05/647.htm

關於Kylin的介紹和使用請參考之前的文章
《分散式大資料多維分析（OLAP）引擎Apache Kylin安裝配置及使用示例》
Kylin對外提供的是SQL查詢介面，基於Kylin構建OLAP多維分析系統，第一種方案是針對業務，定製開發一個前端介面，將介面上使用者的選擇和操作，翻譯成SQL，提交給Kylin查詢。另一種方案則是將Kylin與BI工具整合起來，藉助BI工具，對Kylin中的Cube進行查詢分析。Kylin本身對於BI工具Tableau可以非常好的整合使用，我自己下載了Tableau的試用版，效果確實不錯，官方文件中也給出了詳細的教程：

http://kylin.apache.org/cn/docs15/tutorial/tableau_91.html

可惜，Tableau是商業軟體，收費的。

本文介紹另一個開源免費的BI工具–Saiku。
Saiku是一個輕量級的OLAP分析引擎，使用者可以在非常友好的介面下利用OLAP和記憶體引擎進行向下鑽取，過濾、分類、排序和生成圖表。Saiku利用Mondrian完成了介面?MDX?SQL
的轉換，最終將SQL通過JDBC提交給Kylin執行。

Github上已經有大神提供了編譯好的相關jar包下載：

https://github.com/mustangore/kylin-mondrian-interaction

按照裡面的說明，很簡單就完成了Saiku+Kylin的整合部署。

Saiku中配置Kylin資料來源

在瀏覽器輸入Saiku的WEB地址：http://172.16.212.17:8080/
使用者名稱密碼為:admin/admin

STEP1：編寫Mondrian Schema檔案

1. <?xml version="1.0"?>
2. <Schemaname="ad_schema">
3. <Cubename="lxw1234_ad_cube2">
4. <!-- 事實表(fact table) -->
5. <Tablename="AD_REPORT"/>
6. <Dimension
   name="地域">
7. <HierarchyhasAll="false">
8. <Tablename="AD_REPORT"></Table>
9. <Levelname="省份"column="PROVINCE"table="AD_REPORT"></Level>
10. <Levelname="城市"column="CITY"table="AD_REPORT"/>
11. </Hierarchy>
12. </Dimension>
13. <Measurename="曝光數"column="IMP_PV"aggregator="sum"datatype="Integer"/>
14. <Measurename="唯一曝光數"column="COOKIEID_IMP"aggregator="distinct-count"datatype="Integer"/>
15. <Measurename="點選數"column="CLK_PV"aggregator="sum"datatype="Integer"/>
16. <Measurename="唯一點選數"column="COOKIEID_CLK"aggregator="distinct-count"datatype="Integer"/>
17. </Cube>
18. </Schema>

STEP2：新增Kylin資料來源

進入Saiku管理控制檯，點選”Add Schema”，將編寫好Schema檔案上傳。

接著點選”Add Data Source”，新增資料來源：

STEP3：建立查詢

回到Saiku Home主頁，點選”Create a new query”，建立查詢：

在多維資料下拉選單中，選擇Schema檔案中定義好的Cube，自動獲取指標和維度，雙擊指標和維度，在右邊的區域即可自動進行查詢展示。

Saiku中同樣支援上鑽、下鑽、過濾、排序等操作。

存在的問題

在試用期間，發現兩個嚴重的問題，導致Saiku和Kylin的整合甚至不能繼續：

1. 事實表和維度表的join方式：

Mondrian中統一使用內關聯(Inner Join)的方式將事實表和維度表關聯，而Kylin中，我的Cube是將事實表和維度表進行左關聯(Left Join)生成的，因此不支援Inner Join的查詢。除非像我例子中的，把左右的維度名稱都放置到事實表中，不和維度表關聯，這樣就沒有問題。

2. Count Distinct的問題：

Mondrian對於Count Distinct的指標會翻譯成SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT …)的形式，這種查詢SQL提交給Kylin，並不支援，因此對於Count Distinct型別的指標無法查詢分析。

看來要想很好的使用Saiku+Kylin，這兩個問題還有待研究解決。