道路行人資料集彙總

阿新 • • 發佈：2019-02-04

1、Caltech Pedestrian Detection Benchmark

http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/ 加州理工學院行人資料集包含大約10個小時的640x480 30Hz視訊，這些視訊是通過在城市環境中正常行駛的車輛拍攝的。大約250,000幀（137分鐘左右），共計350,000個邊界框和2300個獨特的行人被註釋。註釋包括邊界框和詳細的遮擋標籤之間的時間對應關係。

2、Penn-Fudan Database for Pedestrian Detection and Segmentation

https://www.cis.upenn.edu/~jshi/ped_html/

這是一個包含影象的影象資料庫。影象取自校園和城市街道周圍的場景。每幅影象至少有一個行人。這個資料庫的畫素為[180,390]。所有標記的行人都是站立的。共有170幅圖片，其中345人被標記為行人。

3、Daimler Pedestrain Benchmark Data Sets （有8個數據集）

4、GM-ATCI Rear-view pedestrians dataset

道路行人資料集彙總

1、Caltech Pedestrian Detection Benchmark http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/CaltechPedestrians/ 加州理工學院行人資料集包含大約10個小時的640x480

行人重識別資料集彙總

轉載自： https://blog.csdn.net/qiuchangyong/article/details/82219775 最近一段時間在做行人重識別方向的研究，行人重識別（Person Re-Identification）作為影象識別領域的一個分支，在實際生活中具有極其重要的意義。目

資料集彙總

原始資料的採集下面是對原始採集資料質量的評估： 1）影象、視訊：解析度，清晰度，光照，色彩等 2）語音：清晰度，背景音等 3）文字：是否自然語言，是否專業，與主題相關性等下面是對資料標註質量的評估：標註正確率（類別資料）標註精確度（座標、時間點、個

【視訊理解資料集彙總】A collection of recent video understanding datasets, under construction!

【視訊理解資料集彙總】’A collection of recent video understanding datasets, under construction!’ by Yao Zhou 原文地址：https://github.com//yoosan/video-understan

機器學習，深度學習，免費資料集彙總

【第一波】目前系統整理了一些網上開放的免費科研資料集，以下是分類列表以及下載地址，供高校和科研機構免費下載和使用。金融美國勞工部統計局官方釋出資料上證A股日線資料，1999.12.09 至 2016.06.08，前復權，1095支股票深證A股日線資料，1999

【資源】史上最全資料集彙總

無論是資料探勘還是目前大熱的深度學習，都離不開“大資料”。大公司們一般會有自己的資料，但對於創業

各領域機器學習資料集彙總

大學公開資料集 (Stanford)69G大規模無人機(校園)影象資料集【Stanford】 http://cvgl.stanford.edu/projects/uav_data/ 人臉素描資料集【CUHK】 http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/archi

深度學習視覺領域常用資料集彙總

［導讀］ “大資料時代”，資料為王！無論是資料探勘還是目前大熱的深度學習領域都離不開“大資料”。大公司們一般會有自己的資料，但對於創業公司或是高校老師、學生來說，“Where can I get large datasets open to the public?”是不得不面對的一個問題。本文結合筆者

Caltech行人資料集轉化VOC資料集

CaltechPestrian2VOC 1. Seq檔案轉化成JEPG影象檔案呼叫seq2jpg.py檔案，輸入data資料夾，輸出到JPEG資料夾中，解析後的圖片會是 2. VBB標註檔案轉化為XML檔案呼叫vbb2voc.py檔案，輸入a

航空遙感影象(Aerial Images)目標檢測資料集彙總

常規目標檢測資料集有很多，現在前沿的目標檢測演算法（如Faster R-CNN, Yolo, SSD, Mask R-CNN等）基本都是在這些常規資料集上實驗的，但是，基於常規資料集訓練的分類器，在航空遙感影象上的檢測效果並不好，主要原因是航空遙感影象有其特殊性： 1，尺度

人體姿態估計資料集彙總

LSP FLIC MPII 地址：http://human-pose.mpi-inf.mpg.de/ 樣本數：25K 關節點個數：16 全身，單人/多人，40K people

醫學影像資料集彙總

本文轉自：https://blog.csdn.net/sinat_37842336/article/details/805829481、肺結節資料庫LIDC-IDRI：2、乳腺影象資料庫DDSM MIAS圖片格式為LJPEG需要使用對應的壓縮方法對其進行解壓，目前找到了xMe

CUHK 行人資料集　及　轉為ｙｏｌｏ訓練標籤格式

部分轉載：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31836357該資料集出自於香港中文大學，可應用於行為分析和行人檢測。包含了1063張行人圖片。密碼：xkka轉換資料格式程式碼：# coding=UTF-8 import os from PIL impo

Caffe-SSD 和Faster RCNN訓練 Caltech行人資料集

前言：本教程的主要內容： 1，將Caltech行人資料集轉換成Caffe-SSD，Faster RCNN系列能夠訓練的格式（VOC資料集格式）； 2，同理，可以將INRIA，ETH，TUD等資料集轉換成VOC格式。 3，Caltec

[資料集]遙感影象建築/道路資料集

在看論文時發現了這個資料集，記錄在這裡，希望可以幫助到廣大的胖友們傳送門 : https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/data/ 爬的了一下建築的資料（道路部分的資料，由於資料太大，無法上傳到百度雲上），我放在了網盤連結：https://pan.ba

本田公佈104小時駕駛行為資料集：時間不長但勝在全面 | 附相關資源彙總

曉查整理編譯量子位報道 | 公眾號 QbitAI 本田最近與波士頓大學合作，公佈了在舊金山灣區採集的104小時**駕駛行為資料集，總體積大約150GB。雖然駕駛視訊的時間不長（伯克利DeepDrive專案類似資料集視訊長達1000小時），但本田收集的資料包含了汽車多個維度的

行人重識別簡介+資料集+核心論文點

1、行人重識別是什麼？行人重識別（Person re-identification）也稱行人再識別，是利用計算機視覺技術判斷影象或者視訊序列中是否存在特定行人的技術。廣泛被認為是一個影象檢索的子問題。給定一個監控行人影象，檢索跨裝置下的該行人影象。旨在彌補目前固定的攝像頭的

機器學習資料集 Dataset 彙總

分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow 也歡迎大家轉載本篇文章。分享知識，造福人民，實現我們中華民族偉大復興！

機器學習深度學習資料彙總（含文件，資料集，程式碼等）三

行人重識別(ReID) ——資料集描述 Market-1501

資料集簡介　　Market-1501 資料集在清華大學校園中採集，夏天拍攝，在 2015 年構建並公開。它包括由6個攝像頭（其中5個高清攝像頭和1個低清攝像頭）拍攝到的 1501 個行人、32668 個檢測到的行人矩形框。每個行人至少由2個攝像頭捕獲到，並且在一個

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