GTX 1080Ti + cuda8.0 + cuDNN6.0 安裝及測試
GPU 顯示卡廠商已經安裝好了，直接安裝 cuda8.0 + cuDNN6.0
我這裡的顯示卡是 GTX 1080 Ti
cuda安裝
我下載的是cuda8.0的是deb格式的1.9個G地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
cd到下載目錄
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local-ga2_8.0.61-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
設定環境變數
\ sudo gedit /etc/profile
開啟/etc/profie檔案，在檔案末尾新增如下設定：
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
儲存該檔案，執行以下命令，使環境變數立即生效。
\$ source /etc/profile
新增lib路徑
$ sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
在/etc/ld.so.conf.d中新增檔案cuda.conf，該檔案中寫入如下內容：
/usr/local/cuda/lib64
儲存該檔案，執行下列命令使其立即生效。
$ sudo ldconfig
測試 cuda 安裝是否成功
cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
//如果顯示pass，則代表成功。
安裝cuDNN比較簡單 先下載 cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz
解壓後把相應的檔案拷貝到對應的CUDA目錄下即可：
滑鼠右鍵 extract here 得到 cuda 資料夾
顯示以下資訊：
*cuda/include/cudnn.h
cuda/lib64/libcudnn.so
cuda/lib64/libcudnn.so.6
cuda/lib64/libcudnn.so.6.0.21
cuda/lib64/libcudnn_static.a*
繼續執行以下指令：
cd 到下載目錄 Downloads
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
GTX1080 LetNet-5 CPU GPU cuDNN6.0 時間對比
CPU模式：
Makefile.config
CPU_ONLY:=1 前取消 #
make clean
make -j
./build/tools/caffe.bin time -model examples/mnist/lenet_train_test.prototxt
Testing for 50 iterations
Total Time: 2961 ms.
GPU 模式：
Makefile.config
#CPU_ONLY:=1
make clean
make -j
./build/tools/caffe.bin time -model examples/mnist/lenet_train_test.prototxt -gpu 0
Total Time: 501.244 ms.
cuDNN 模式：
Makefile.config
USE_CUDNN:=1
make clean
make -j
./build/tools/caffe.bin time -model examples/mnist/lenet_train_test.prototxt -gpu 0
Testing for 50 iterations.
Total Time: 73.0883 ms.