spring（資料庫）事務隔離級別分為四種（級別遞減）：

1、Serializable （序列化）：最嚴格的級別，事務序列執行，資源消耗最大；

2、REPEATABLE READ（重複讀） ：保證了一個事務不會修改已經由另一個事務讀取但未提交（回滾）的資料。避免了“髒讀取”和“不可重複讀取”的情況，但不能避免“幻讀”，但是帶來了更多的效能損失。

3、READ COMMITTED （提交讀）：大多數主流資料庫的預設事務等級，保證了一個事務不會讀到另一個並行事務已修改但未提交的資料，避免了“髒讀取”，但不能避免“幻讀”和“不可重複讀取”。該級別適用於大多數系統。

4、Read Uncommitted（未提交讀）

髒讀、不可重複讀、幻讀：

也許有很多讀者會對上述隔離級別中提及到的 髒讀、不可重複讀、幻讀 的理解有點吃力，我在這裡嘗試使用通俗的方式來解釋這三種語義：

髒讀：所謂的髒讀，其實就是讀到了別的事務回滾前的髒資料。比如事務B執行過程中修改了資料X，在未提交前，事務A讀取了X，而事務B卻回滾了，這樣事務A就形成了髒讀。

也就是說，當前事務讀到的資料是別的事務想要修改成為的但是沒有修改成功的資料。

不可重複讀：事務A首先讀取了一條資料，然後執行邏輯的時候，事務B將這條資料改變了，然後事務A再次讀取的時候，發現數據不匹配了，就是所謂的不可重複讀了。

也就是說，當前事務先進行了一次資料讀取，然後再次讀取到的資料是別的事務修改成功的資料，導致兩次讀取到的資料不匹配，也就照應了不可重複讀的語義。

幻讀：事務A首先根據條件索引得到N條資料，然後事務B改變了這N條資料之外的M條或者增添了M條符合事務A搜尋條件的資料，導致事務A再次搜尋發現有N+M條資料了，就產生了幻讀。

也就是說，當前事務讀第一次取到的資料比後來讀取到資料條目少。

不可重複讀和幻讀比較：

兩者有些相似，但是前者針對的是update或delete，後者針對的insert。