有一個提取影象直線的程式，好不容易編譯過了，發現只可以處理寬度為64的倍數的bmp圖片，因此寫了一個將某個目錄下的所有tif檔案的寬度修改為64的倍數（最接近原始寬度）的數值，然後另存為bmp的程式。

1、修改影象大小隻需要用函式cvResize(srcColorImage,dstColorImage,CV_INTER_CUBIC);

2、另存為影象只要用函式cvSaveImage(outputfileName.c_str(),dstColorImage);至於儲存的型別，只要把字尾名定義好就直接儲存為字尾名指定的型別了

該功能的原始碼如下：

#include "stdafx.h"
#include <stdio.h>
#include <afx.h> 
#include <Windows.h>
#include "opencv\highgui.h"
#include "opencv\cxcore.h"
#include "opencv\cv.h"
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <iomanip>
#include <vector>
#include <math.h>
using namespace std;
using namespace cv;
#define LEN 1024
int main(int argc, char* argv[])
{
    char* Path = "E:\\Documents\\KT\\居民地提取\\line\\ExtractStraightLine\\HoughOpenCV\\onepic";
    vector<string> fileList;
    string strTmp;
    WIN32_FIND_DATA FindData;
    HANDLE hError;
    int FileCount = 0;
    char FilePathName[LEN];
    //構造路徑
    char FullPathName[LEN];
    strcpy(FilePathName, Path);
    strcat(FilePathName, "\\*.tif");//這裡指定要讀取的檔案型別
    hError = FindFirstFile(FilePathName, &FindData);
    if (hError == INVALID_HANDLE_VALUE)
    {
        printf("搜尋失敗!");
        return 0;
    }
    else
    {
        //記錄下第一個檔名
        wsprintf(FullPathName, "%s\\%s", Path,FindData.cFileName);
        strTmp = FullPathName;
        fileList.push_back(strTmp);
    }
    while(::FindNextFile(hError, &FindData))
    {
        //過慮.和..
        if (strcmp(FindData.cFileName, ".") == 0 || strcmp(FindData.cFileName, "..") == 0 )
        {
            continue;
        }
        //構造完整路徑
        wsprintf(FullPathName, "%s\\%s", Path,FindData.cFileName);
        FileCount++;
        // 輸出本級的檔案，如果需要遍歷子目錄則需要設計一個遞迴函式
        printf("\n%d  %s  ", FileCount, FullPathName);
        strTmp = FullPathName;
        fileList.push_back(strTmp);
    }
    //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
    // 迴圈處理每個待處理的影象
    int fileCount = fileList.size();
    if(fileCount < 1)
    {
        printf("There is no file in this folder.\n");
        return 0;
    }
    string tmpFileName;
    char filename[100];
    string outFileName;
    CvSize srcSize;
    CvSize dstSize;
    IplImage* srcColorImage;
    IplImage* dstColorImage;
    for(int i = 0;i<fileCount;i++)
    {
        tmpFileName = fileList.at(i);
        strcpy(filename,tmpFileName.c_str());
        srcColorImage = cvLoadImage(filename,CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
        srcSize.width = srcColorImage->width;
        srcSize.height = srcColorImage->height;
        int nScale = srcSize.width / 64;
        if(nScale < 1)
            nScale = 1;
        dstSize.width = nScale * 64;
        dstSize.height = (double)(dstSize.width * srcSize.height/ srcSize.width) ;
        dstColorImage = cvCreateImage(dstSize,srcColorImage->depth,srcColorImage->nChannels);
        cvResize(srcColorImage,dstColorImage,CV_INTER_CUBIC);
        ///////////////////////////////////////////////////////////
        string inputfileName = filename;
        string outputfileName;
        int filelength = inputfileName.size();
        int aa = inputfileName.find_last_of("\\");
        string OutfileName = inputfileName.substr(aa+1, filelength - aa);//獲取不包含路徑的輸入檔名,demo.tif
        string OutfilePath = inputfileName.substr(0,aa);        //獲取檔案路徑,e:\typicaldata
        int extIndex = OutfileName.find_last_of(".");
        string OutfileNameWithoutExt = OutfileName.substr(0,extIndex);    //獲取不包含副檔名的輸入檔名 demo
        outputfileName = OutfilePath + "\\bmp\\" + OutfileNameWithoutExt + ".bmp";  
        //////////////////////////////////////////////////////////
        cvSaveImage(outputfileName.c_str(),dstColorImage);
        cvReleaseImage(&srcColorImage);
        cvReleaseImage(&dstColorImage);
    }
 return 0;
}