本文執行環境：Microsoft SQL Server 2012 - 11.0.2100.60 (X64) 

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1.[AVG(欄位) over(PARTITION BY 分組欄位 order by 逐層欄位)]

2.NTILE函式  分組評優

3.語法：CUME_DIST( )   OVER ( [ partition_by_clause] order_by_clause )    

目錄:

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一、問題描述編輯

對於一些使用者而言，有時候需要對原始資料分組求每層(包含)所處前N層的平均值來與當月資料做對比分析，稱求【逐層平均值】。遇到類似需求時候，該如何處理呢？如圖所示：

二、實現思路編輯

在建立資料集時用sql的開窗排名函式[AVG(欄位) over(PARTITION BY 分組欄位 order by 逐層欄位)]處理，然後進行直接呼叫。

1. SELECT t.*,AVG(t.銷量) over(PARTITION BY t.年份 order by t.月份) as '前N月平均銷量'  FROM 大陸車輛銷售 t;      

三、示例編輯

3.1 初始資料

開啟軟體自帶的FRDemo庫中的【大陸汽車銷售】表：

3.2 逐層平均值sql指令碼

1. SELECT t.*,AVG(t.銷量) over(PARTITION BY t.年份 order by t.月份) as '前N月平均銷量'  FROM 大陸車輛銷售 t;      

3.3 效果預覽

執行SQL指令碼，效果如下：

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2.有時我們在設計報表的過程中，可能會遇到這樣的需求：將資料按照某一欄位平均分組，比如一張成績表（100人）按某一科目成績（高低）順序分為4組，將第一組-優，第二組-良，第三組-較差，第四組-不及格 的情況。像這樣需要將一個有序整體按照一定的比例劃分資料的情況。

一般思路：先將成績按照一定順序排名後按名次平均分為4組，1-25名為第一組，26-50為第二組，51-75為第三組，76-100為第四組，最後給對應所在組評級。這種實現思路太過於繁瑣，實現起來也較難！今天分享一個快速實現的函式【NTILE函式】，使用它可以起到事半功倍的效果。

2. 思路編輯

在資料集中用sql的【NTILE (N) OVER(ORDER BY 欄位)】函式處理，然後進行直接呼叫。

注：NTILE(Num)，Num為要等分的組數（量）。

語句結構：

1. CASE NTILE (N) OVER (ORDER BY GRADE DESC)  
2. WHEN 1 THEN  
3.     'A'  
4. WHEN 2 THEN  
5.     'B'  
6. WHEN 3 THEN   
7.         'C'  
8. WHEN 4 THEN  
9.     'D'  
10.    . . .  
11. WHEN N THEN  
12.     'X'  
13. END  

3. 示例編輯

3.1 準備資料

開啟SQL Server庫中的【STSCORE】表：

3.2 NTILE (N)實現的Sql

1. SELECT  
2.     STUDENTNO AS 學號,  
3.     GRADE AS 科目,  
4.     CASE NTILE (4) OVER (ORDER BY GRADE DESC)  
5. WHEN 1 THEN  
6.     '優'  
7. WHEN 2 THEN  
8.     '良'  
9. WHEN 3 THEN '較差'  
10. WHEN 4 THEN  
11.     '不及格'  
12. END AS '級別'  
13. FROM  
14.     "STSCORE"  
15. WHERE  
16.     COURSE = 'Chemistry'  
17. ORDER BY  
18.     STUDENTNO;  

注：case when then else end 用法請參考：CASE用法。

3.3 效果預覽

執行SQL指令碼，效果如下：

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3. 函式介紹編輯

分析函式CUME_DIST()：–CUME_DIST 小於等於當前值的行數/分組內總行數  

語法：CUME_DIST( )   OVER ( [ partition_by_clause] order_by_clause )    

解釋：通過 partition_by_clause 將劃分為分割槽函式應用到的 FROM 子句生成的結果集。 如果未指定，則此函式將查詢結果集的所有行視為單個組。 order_by_clause 確定在其中執行該操作的邏輯順序。 order_by_clause 是必需的。  

返回型別：CUME_DIST 返回的值範圍大於 0 並小於或等於 1的數值。 

4. 示例編輯

4.1 準備資料

使用以下SQL構建表：

1. -- ----------------------------  
2. -- Table structure for ZSH_170222  
3. -- ----------------------------  
4. DROP TABLE [dbo].[ZSH_170222]  
5. GO  
6. CREATE TABLE [dbo].[ZSH_170222] (  
7. [PART] varchar(255) NULL ,  
8. [NAME_C] varchar(255) NULL ,  
9. [PAY] int NULL   
10. )  
11. GO  
12. -- ----------------------------  
13. -- Records of ZSH_170222  
14. -- ----------------------------  
15. INSERT INTO [dbo].[ZSH_170222] ([PART], [NAME_C], [PAY]) VALUES (N'技術部', N'小明', N'9741')  
16. GO  
17. GO  
18. INSERT INTO [dbo].[ZSH_170222] ([PART], [NAME_C], [PAY]) VALUES (N'技術部', N'小蘭', N'6908')  
19. GO  
20. GO  
21. INSERT INTO [dbo].[ZSH_170222] ([PART], [NAME_C], [PAY]) VALUES (N'技術部', N'李東', N'6336')  
22. GO  
23. GO  
24. INSERT INTO [dbo].[ZSH_170222] ([PART], [NAME_C], [PAY]) VALUES (N'技術部', N'楊瀾', N'9089')  
25. GO  
26. GO  
27. INSERT INTO [dbo].[ZSH_170222] ([PART], [NAME_C], [PAY]) VALUES (N'技術部', N'黃偉', N'1646')  
28. GO  
29. GO  
30. INSERT INTO [dbo].[ZSH_170222] ([PART], [NAME_C], [PAY]) VALUES (N'技術部', N'趙麗', N'4486')  
31. GO  
32. GO  
33. INSERT INTO [dbo].[ZSH_170222] ([PART], [NAME_C], [PAY]) VALUES (N'技術部', N'張軍', N'3538')  
34. GO  
35. GO  
36. INSERT INTO [dbo].[ZSH_170222] ([PART], [NAME_C], [PAY]) VALUES (N'綜合部', N'劉偉', N'2143')  
37. GO  
38. GO  
39. INSERT INTO [dbo].[ZSH_170222] ([PART], [NAME_C], [PAY]) VALUES (N'綜合部', N'張強', N'6522')  
40. GO  
41. GO  
42. INSERT INTO [dbo].[ZSH_170222] ([PART], [NAME_C], [PAY]) VALUES (N'綜合部', N'黃渤', N'1247')  
43. GO  
44. GO  
45. INSERT INTO [dbo].[ZSH_170222] ([PART], [NAME_C], [PAY]) VALUES (N'綜合部', N'趙麗', N'7975')  
46. GO  
47. GO  
48. INSERT INTO [dbo].[ZSH_170222] ([PART], [NAME_C], [PAY]) VALUES (N'綜合部', N'劉東', N'2990')  
49. GO  
50. GO  
51. INSERT INTO [dbo].[ZSH_170222] ([PART], [NAME_C], [PAY]) VALUES (N'綜合部', N'張偉', N'4266')  
52. GO  
53. GO  
54. INSERT INTO [dbo].[ZSH_170222] ([PART], [NAME_C], [PAY]) VALUES (N'綜合部', N'黃俊', N'4815')  
55. GO  
56. GO  
57. INSERT INTO [dbo].[ZSH_170222] ([PART], [NAME_C], [PAY]) VALUES (N'綜合部', N'黃偉', N'7788')  
58. GO  
59. GO  
60. INSERT INTO [dbo].[ZSH_170222] ([PART], [NAME_C], [PAY]) VALUES (N'綜合部', N'劉康', N'4605')  
61. GO  
62. GO  
63. INSERT INTO [dbo].[ZSH_170222] ([PART], [NAME_C], [PAY]) VALUES (N'綜合部', N'劉冰', N'6184')  
64. GO  
65. GO  

4.2 使用分析函式進行分析

執行sql：

1. SELECT  
2.     part,  
3.     name_c,  
4.     pay,  
5.   CUME_DIST () OVER (ORDER BY pay) AS cat_1,  
6.     CUME_DIST () OVER (PARTITION BY part ORDER BY pay) AS cat_2  
7. FROM  
8.     ZSH_170222  
9. ORDER BY  
10.     part,  
11.     pay    

結果預覽與分析：

Cat_1: 沒有PARTITION BY ，在整個公司裡分析 

所有資料均為1組，總行數為17  

第一行（黃偉）：小於等於1646的行數為2，因此，2/17= 0.117647058823529  

第二行（張軍）：小於等於3538的行數為5，因此，5/17= 0.294117647058824  

第三行（趙麗）：小於等於3538的行數為7，因此，7/17= 0.411764705882353  

…  

第十七行（趙麗君）：小於等於7975的行數為15，因此，15/17= 0.882352941176471  

Cat_2: 按照部門（技術部/綜合部）分析

技術組的行數為7,  

第一行（黃偉）：小於等於1646的行數為1，因此，1/7= 0.142857142857143  

第二行（張軍）：小於等於3538的行數為2，因此，2/7= 0.285714285714286  

…  

第七行（小明）：小於等於9741的行數為7，因此，7/7= 1  

綜合部的行數為10,  

第一行（黃渤）：小於等於1247的行數為1，因此，1/10= 0.1  

第二行（劉偉）：小於等於2142的行數為2，因此，2/10= 0.2  

…  

第十行（趙麗君）：小於等於7975的行數為10，因此，10/10= 1