完整錯誤資訊：Process finished with exit code 137 (interrupted by signal 9: SIGKILL)
出現這個資訊說明發生了記憶體不足的問題，如果是在tensorflow中，可以選擇小的batch_size，或者不要把一整個大的檔案一次性讀到記憶體裡。
如果是ubuntu系統，在命令列裡輸入

$nvidia-smi

會顯示GPU使用情況，從裡面也可以看到還有多少記憶體可以用

一：如果是因為GPU記憶體不夠，可以在程式碼里加入：

gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.5
 
) 
config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, gpu_options=gpu_options)
tf.Session(condig=config)

其中 0.5表示使用50%的GPU記憶體資源，tensorflow比較貪心，每次都預設使用最大記憶體執行，所以記憶體不夠時，可以自己做一個限制。

二：出現此問題的另外一個原因可能是你的cpu不夠了，當執行的網路很大的時候，或者需要載入很大的權重，需要cpu來做，容易會導致這個錯誤，在命令列裡輸入

$top   

（退出來是ctrl+z）

可以檢視cpu的使用資訊，如果發現有其他不想要的程序在佔用cpu，可以檢視到程序的PID號碼，然後使用命令

$sudo kill 262**

後面的數字是PID碼

如果出現Process finished with exit code (interrupted by signal 6: SIGKILL)這個資訊，可能是cuDNN版本和tensorflow版本不相容的問題，詳細看提示資訊