效果圖

先上效果，讓大家看看如何

現在有很多人臉識別的技術我們可以拿來使用；但是個人認為還是離線端的SDK比較實用；所以個人一直在蒐集人臉識別的SDK；原來使用開源的OpenCV；最近有個好友推薦虹軟的ArcFace, 閒來無事就下來測試了一下。個人感覺還不錯，效率比OpenCV要好很多，檢測速度很快；20ms左右就可以檢測出來；獲取特徵點（人臉比對）的效率也很高，基本上在200ms左右。

SDK Demo使用步驟：

1.      下載SDK（下載時會獲取APPID與KEY）

下載到的SDK有3個Zip包：

分別為

人臉檢測:ARCSOFT_FACEDETECTION_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip

人臉識別：ARCSOFT_FACERECOGNITION_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip
人臉跟蹤: ARCSOFT_FACERETRACKING_JAVASDK_1.0.0.16_ANDROID.zip

虹軟Android是用的javaSDK。

三個包解壓後的目錄如下圖：

目錄：

• doc：說明文件
• libs：演算法對應的jar包和so庫
• samplecode：示例程式碼
• releasenotes：庫結構說明

將sdk包中libs目錄下的的檔案拷貝到到 app\libs下

2.      下載Demo原始碼（下載地址：https://github.com/asdfqwrasdf/ArcFaceDemo）到本地目錄

3.      在Android Studio2.3.3中匯入Demo工程

4.      將步驟1中解壓得到的所有libs目錄中的檔案和目錄拷貝到androidstudio工程的libs目錄下，並將jar作為library加入工程

5.      修改 app\src\main\java\com\arcsoft\sdk_demo\FaceDB.java中appid和各演算法sdk key的值:

publicstatic String appid = "xxxx";        //獲取的APPid
publicstatic String fd_key = "xxxx";       //人臉檢測key
publicstatic String fr_key = "xxxx";       //人臉識別key
publicstatic String ft_key = "xxxx";    //人臉跟蹤key

6.      編譯執行，就可以體驗人臉檢測、人臉跟蹤與人臉識別的效果。

提示： 若有錯誤提示 Error:Failed to find target with hash string 'android-24'.......

一般Android Studio 視窗會有個連結(Install missing platform(s) and sync project)
點選下載更新 android-24 即可解決（其他版本沒測試過，建議不要隨意更改）。