Tips:此處是 Windows 下，新增 CPU 版 Caffe 原始碼的 C++ 工程，分為帶原始碼版（學習原始碼）和不帶原始碼版（直接用的），如果不是學習原始碼建議直接看B部分，不用拷貝原始碼過去。並且在安裝過程中如果是連結庫的問題，直接按照報錯提示增刪就可以了。這裡新增的連結庫都是Debug版的，如果要配Release版的直接將庫的名字改成Release版本的庫新增進去就可以了。

A.帶原始碼版

1.拷貝 caffe 檔案到 C++ 專案中

這裡我新建了一個名字是 Caffe_c 的空專案。根據我的上一篇部落格：Windows 下用 build_win.cmd， 直接編譯CPU版caffe,先配置出來 Debug 版的 Caffe。這裡以我電腦中caffe的路徑為例，我的路徑是：F:\Software_download\caffe-windows

而 caffe-windows/src/caffe 裡面都是和 build/install/include/caffe 中對應的 .cpp 檔案：

為了使用方便，我們先把需要用到的檔案拷貝到 C++ 專案中:

第1步：將 caffe-windows/build/install/include 資料夾拷貝到新建的 C++ 專案中。

第2步：將 caffe-windows/src 資料夾拷貝到新建的 C++ 專案中。

拷貝完以後如圖：

2. 新增 caffe 檔案到 C++ 專案中

然後將控制檯方案設定成 Debug x64 ，為了管理方便，選中我們空白專案的 標頭檔案 -> 點選右鍵 -> 新增 -> 新建篩選項，按照 build/install/include/caffe 目錄的形式新建對應個數的資料夾並重命名，然後依次將 caffe 所有的 .hpp 檔案新增到對應名稱的資料夾中：

注：因為我們這裡不需要使用 test 功能，所以 include 和 src 中與 test 有關的檔案我們都不用新增到專案檔案中。

新增後：

同理，將 caffe-windows/src/caffe 所有的 .cpp 檔案也都新增進對應的原始檔中（目錄結構也和src相同）：

3. 配置相關檔案路徑

1.為了方便這裡 OpenCV我們直接用Windows下安裝Caffe 自帶的依賴庫檔案中的 OpenCV,（為3.10版本），這個版本是沒有 opencv_world310d.lib 和 opencv_world310.lib的，所以新增的庫是多個例如：opencv_core310d.lib, opencv_highgui310d.lib等。如果使用的是自己編譯的原始碼，這樣依賴庫直接 新增一個 opencv_world310d.lib 或者 opencv_world310.lib 就可以了。（具體方法見：Windows下 Cmake + VS 編譯 OpenCV 原始碼）

• 選擇專案屬性 -> vc++目錄 -> 包含目錄，新增：

# boost 庫的檔案路徑
C:\Users\Chris_zhang\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\include\boost-1_61

# caffe 其他依賴庫的檔案路徑
C:\Users\Chris_zhang\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\include

# caffe .hpp .cpp 檔案的路徑
D:\Program\vs2015\Caffe_c\include
D:\Program\vs2015\Caffe_c\src

• 選擇專案屬性 -> vc++目錄 -> 庫目錄，新增：

# caffe 依賴庫的路徑
C:\Users\Chris_zhang\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\lib

# caffe 自帶 OpenCV 庫的路徑
C:\Users\Chris_zhang\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\x64\vc14\lib

# caffeproto-d.lib 的路徑
F:\Software_download\caffe-windows\build\lib\Debug

• 選擇專案屬性 -> C/C++ -> 前處理器 -> 前處理器定義，新增：

    CPU_ONLY
    _SCL_SECURE_NO_WARNINGS
    _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE
    _CRT_NONSTDC_NO_DEPRECATE
    USE_LMDB
    USE_OPENCV

• 選擇專案屬性 -> 連結器 -> 輸入 -> 附加依賴項，新增：

caffe-d.lib
caffeproto-d.lib
libprotobufd.lib
libopenblas.dll.a
libprotobuf-lited.lib
libprotocd.lib
gflagsd.lib
glogd.lib
lmdbd.lib
caffehdf5_cpp_D.lib
caffehdf5_D.lib
caffehdf5_hl_cpp_D.lib
caffehdf5_hl_D.lib
libcaffehdf5_cpp_D.lib
libcaffehdf5_D.lib
libcaffehdf5_hl_cpp_D.lib
libcaffehdf5_hl_D.lib
opencv_core310d.lib
opencv_highgui310d.lib
opencv_imgproc310d.lib
opencv_imgcodecs310d.lib
boost_thread-vc140-mt-gd-1_61.lib
boost_python3-vc140-mt-gd-1_61.lib

4. 編譯生成

在編譯生成時會遇見無法開啟 lib*.lib 檔案的情況：

1.

2.

3.

解決方法： 以圖1中錯誤為例，在boost庫的lib資料夾下（即第3步的boost庫路徑）先找到boost_thread-vc140-mt-gd-1_61.lib，在同一個資料夾中建立一個副本並重新命名為libboost_thread-vc140-mt-gd-1_61.lib就行了

解決上述問題後，再生成會遇見，下面這種情況：

這是專案中沒有主函式造成的，我們需要新增一個main函式，完成後，最後生成成功，就可以一步一步除錯caffe程式碼了。：

4.
無法解析的外部符號 NtCreateSection，該符號在函式 mdb_env_map 中被引用

解決方法：
是缺少 ntdll.lib, 在電腦上搜索此名字的庫檔案，或者從網上下載一個，將路徑新增到 庫目錄下，並將 ntdll.lib 新增到 專案屬性 -> 連結器 -> 輸入 -> 附加依賴項 中即可。

B. 不帶原始碼版

過程同上，只是不需要將原始碼拷貝過來。

1.配置相關檔案路徑

• 選擇專案屬性 -> vc++目錄 -> 包含目錄，新增：

# boost 庫的檔案路徑
C:\Users\Chris_zhang\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\include\boost-1_61

# caffe 其他依賴庫的檔案路徑
C:\Users\Chris_zhang\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\include

# caffe .hpp .cpp 檔案的路徑
F:\Software_download\caffe-windows\build\install\include
F:\Software_download\caffe-windows\src

• 選擇專案屬性 -> vc++目錄 -> 庫目錄，新增：

# caffe 依賴庫的路徑
C:\Users\Chris_zhang\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\lib

#caffe 自帶 OpenCV 庫的路徑
C:\Users\Chris_zhang\.caffe\dependencies\libraries_v140_x64_py35_1.1.0\libraries\x64\vc14\lib

# caffeproto-d.lib 的路徑
F:\Software_download\caffe-windows\build\lib\Debug

• 選擇專案屬性 -> C/C++ -> 前處理器 -> 前處理器定義，新增：

    CPU_ONLY
    USE_OPENCV

• 選擇專案屬性 -> 連結器 -> 輸入 -> 附加依賴項，新增：

caffe-d.lib
caffeproto-d.lib
libprotobufd.lib
libopenblas.dll.a
libprotobuf-lited.lib
libprotocd.lib
gflagsd.lib
glogd.lib
caffehdf5_cpp_D.lib
caffehdf5_D.lib
caffehdf5_hl_cpp_D.lib
caffehdf5_hl_D.lib
libcaffehdf5_cpp_D.lib
libcaffehdf5_D.lib
libcaffehdf5_hl_cpp_D.lib
libcaffehdf5_hl_D.lib
opencv_core310d.lib
opencv_highgui310d.lib
opencv_imgproc310d.lib
opencv_imgcodecs310d.lib
boost_thread-vc140-mt-gd-1_61.lib
boost_python3-vc140-mt-gd-1_61.lib

然後同上修改boost檔名，在boost庫的lib資料夾下（即第3步的boost庫路徑）先找到boost_thread-vc140-mt-gd-1_61.lib，在同一個資料夾中建立一個副本並重新命名為libboost_thread-vc140-mt-gd-1_61.lib就行了，其他同上。

新增一個主函式，直接編譯就可以了。

—————————————————————————————————–