做影象資訊統計的時候，用到了Mat，剛開始預設設定了 CV_8UC1 ，但程式執行後，統計的資訊是在是過於小了，經過除錯檢視，發現總是在255這斷了，重新來過，所以，想到了是不是Mat中定義資料型別出現了問題。果然，在查詢網上的文章後，發現型別定義錯誤，導致資料的重0性。看了博主們的的文章，特做以下歸納。

Mat的常見屬性

• data  uchar型的指標。Mat類分為了兩個部分:矩陣頭和指向矩陣資料部分的指標，data就是指向矩陣資料的指標。
• dims 矩陣的維度，例如5*6矩陣是二維矩陣，則dims=2，三維矩陣dims=3.
• rows  矩陣的行數
• cols   矩陣的列數
• size
   矩陣的大小，size(cols,rows),如果矩陣的維數大於2，則是size(-1,-1)
• channels 矩陣元素擁有的通道數，例如常見的彩色影象，每一個畫素由RGB三部分組成，則channels = 3

下面的幾個屬性是和Mat中元素的資料型別相關的。

• type 
  表示了矩陣中元素的型別以及矩陣的通道個數，它是一系列的預定義的常量，其命名規則為CV_(位數）+（資料型別）+（通道數）。具體的有以下值： 
  

  CV_8UC1	CV_8UC2	CV_8UC3	CV_8UC4
  CV_8SC1	CV_8SC2	CV_8SC3	CV_8SC4
  CV_16UC1	CV_16UC2	CV_16UC3	CV_16UC4
  CV_16SC1	CV_16SC2	CV_16SC3	CV_16SC4
  CV_32SC1	CV_32SC2	CV_32SC3	CV_32SC4
  CV_32FC1	CV_32FC2	CV_32FC3	CV_32FC4
  CV_64FC1	CV_64FC2	CV_64FC3	CV_64FC4

  
  這裡U（unsigned integer）表示的是無符號整數，S（signed integer）是有符號整數，F（float）是浮點數。 
  例如：CV_16UC2，表示的是元素型別是一個16位的無符號整數，通道為2. 
  C1，C2，C3，C4則表示通道是1,2,3,4 
  type一般是在建立Mat物件時設定，如果要取得Mat的元素型別，則無需使用type，使用下面的depth
• depth 
  矩陣中元素的一個通道的資料型別，這個值和type是相關的。例如 type為 CV_16SC2，一個2通道的16位的有符號整數。那麼，depth則是CV_16S。depth也是一系列的預定義值， 
  將type的預定義值去掉通道資訊就是depth值: 
  CV_8U CV_8S CV_16U CV_16S CV_32S CV_32F CV_64F
• elemSize 
  矩陣一個元素佔用的位元組數，例如：type是CV_16SC3，那麼elemSize = 3 * 16 / 8 = 6 bytes
• elemSize1 
  矩陣元素一個通道佔用的位元組數，例如：type是CV_16CS3，那麼elemSize1 = 16  / 8 = 2 bytes = elemSize / channels

OpenCV Mat資料型別及位數總結