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Caffe入門以及遷移學習(Fintune)的方法

1. 閱讀官網資料

2. 下載最近的Caffe程式碼,配置Caffe開發環境

從原始碼編譯Caffe比較複雜,推薦使用docker獲取配置好的caffe開發環境,Docker配置Caffe的步驟請參考博文

3. 執行Caffe提供的各個示例,Caffe提供Python介面和原生的C++實現的命令列介面

Notebook Examples: PyCaffe

Command Line Examples: C++ Caffe

4. 看完上面的資料,瞭解Caffe的介面。從頭訓練深度學習模型,需要大量標記好的影象,還需要大量的時間才能得到一個可用的模型。因為初期一般建議使用 Fintune或者遷移學習的方法獲取自定義的深度學習模型。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22624331

5. 此時,你已經瞭解 Finetune 的基本步驟,你可能希望做的更多,理解訓練引數如何設定,以及如何加快收斂速度。此時建議仔細閱讀下面的文章:


有人不會科學上網,此處放上百度雲連結。

考慮到有人英文不好,連結包含了一個官方教程的翻譯版

連結: https://pan.baidu.com/s/1i4Xx037 密碼: dx8u