獲得list中最大元素的索引

aa = [1,2,3,4,5]
aa.index(max(aa))

相應的最小值使用

aa = [1,2,3,4,5]
aa.index(min(aa))

獲得numpy陣列中最大元素的索引

1. 可以使用numpy的函式，argmax獲得最大元素的索引，相應的獲得最小值的話需要使用argmin。

aa = [1,2,3,4,5]
arr_aa = np.array(aa)
maxindex  = np.argmax(arr_aa )

1. 也可以將numpy轉為list，然後使用list或者最大值索引的方法獲得最大值。

aa = numpy.array([1
 
,2,3,4,5])

先把aa轉換為List，再求索引：

bb = aa.tolist()
bb.index(max(bb))

1. python 比較靈活，所以還可以有其他的方法，如使用where函式。
   首先我們可以得到array在全域性和每行每列的最大值(最小值同理)

>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
>>> print(np.max(a))        #全域性最大
 

8
>>> print(np.max(a,axis=0)) #每列最大
[6 7 8]
>>> print(np.max(a,axis=1)) #每行最大
[2 5 8]

然後用where得到最大值的索引，返回值中，前面的array對應行數，後者對應列數

>>> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64)) #表示最大值在第二行第二列
>>> print(np.where(a==np.max(a,axis=0
 
)))
(array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64)) # 表示最大值分別在第二行第零列，第二行第一列，第二行第二列

如果array中有相同的最大值，where會將其位置全部給出

>>> a[1,0]=8
>>> a
array([[0, 1, 2],
       [8, 4, 5],
       [6, 7, 8]])
>>> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))

參考文章