我的第二個程式時執行caffe自帶的mnist手寫資料。具體過程如下：

一、獲取資料

可以從我的網盤中下載：

連結：http://pan.baidu.com/s/1dEVYUHj 密碼：joyq

包含4個檔案。

2個是訓練集的：train-images.idx3-ubyte（訓練集照片）和train-labels.idx1-ubyte（訓練集照片對應的label）.

2個是測試集的：t10k-images.idx3-ubyte（測試集照片）和t10k-labels.idx1-ubyte（測試集照片對應的label）.

在資料放置在examples/mnist/資料夾下新建mnist_data資料夾，並將以上4個檔案複製過去。

二、將資料轉為leveldbd檔案

此處我們換用一下方法，但是換湯不換藥。

在caffe-master根目錄下新建bat檔案。convert_mnist_train.bat檔案。並寫入一下程式碼：

Build\x64\Debug\convert_mnist_data.exe --backend=lmdb examples\mnist\mnist_data\train-images.idx3-ubyte examples\mnist\mnist_data\train-labels.idx1-ubyte examples\mnist\mnist_data\mnist_train_lmdb  
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再新建檔案convert_mnist_test.bat.寫入如下程式碼：

此處採用的均是相對路徑。此處，將檔案轉換為lmdb檔案。

PS：convert_mnist_data.exe的使用格式：

convert_mnist_data.exe [FLAGS] Input_Image_File Input_Label_File OutPut_db_File

[FLAGS]:圖片引數組

-gray:是否以灰度圖的方式開啟圖片，預設為false。程式呼叫opencv庫中的imread()函式來開啟圖片。

-shuffle:是否隨機打亂圖片順序，預設為false。

-backend:需要轉換成的檔案格式，可設定為leveldb或者lmdb.

-reseize_width/resize_height:改變圖片的大小。要求程式在執行中，要保證所有圖片的大小一致。程式呼叫opencv庫中的resize()函式對圖片進行放縮。預設為false，即不變化。

Input_Image_File ：輸入圖片的位置

Input_Label_File ：圖片檔案列表清單，也就是輸入圖片的類標label。

OutPut_db_File：最終生成的db檔案的存放位置。

三、執行程式

首先在examples/mnist/資料夾下面找到lenet_solver.prototxt檔案。修改solver_mode=CPU.

將剛剛生成的兩個資料夾剪下到examples/mnist/下。或者不動，修改lenet_train_test.prototxt的source。

在caffe-master根目錄下新建.bat檔案。寫入程式碼如下：

.\Build\x64\Debug\caffe.exe train --solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt
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