關於資料倉庫的資料模型
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資料倉庫資料混淆
一、什麼是資料混淆? 在技術領域,資料混淆(也成為資料掩蔽)是將測試或開發環境中現有的敏感資訊替換為看起來像真實生產資訊的資訊,但這些資訊無法被任何人濫用。換句話說,測試或開發環境的使用者不需要看到真實生產資料,只要這些資料與真實資料相似即可。因此,資料混淆計劃被用於保護資
美團資料倉庫-資料脫敏
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【資料倉庫】1.資料模型
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資料倉庫中的幾種資料模型
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資料倉庫之資料模型
關於資料倉庫的概念,這裡不再累贅。先看下面的圖(資料倉庫建設的7個主要環節): 本文,主要針對第三塊資料倉庫模型設計來討論交流,尤其是網際網路行業。 一、關於資料倉庫資料模型 1. 資料倉庫資料模型是指使用實體、屬性及其關係對企業運營和邏輯規則進行統一的定義、編碼和
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三個例子,讓你看懂資料倉庫多維資料模型的設計
一、概述 多維資料模型是最流行的資料倉庫的資料模型,多維資料模型最典型的資料模式包括星型模式、雪花模式和事實星座模式,本文以例項方式展示三者的模式和區別。 二、星型模式(star schema) 星型模式的核心是一個大的中心表(事實表),一組小的附屬表(維表)。
4. 資料倉庫生命週期模型
一、前言 工作內容的變更,導致重新回到資料倉庫模型的架構和設計,於是花點時間比較系統的回顧資料倉庫建模和系統建設的知識體系,記錄下來,作為筆記吧。 二、模型 無論資料倉庫技術如何變化,從RDBMS到NoSQL,從傳統技術到大資料,其實只是實現技術手段的變化,資料倉庫建設
維度模型資料倉庫(十五) —— 多重星型模式
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資料集市 資料倉庫 Immon Kimball模型的概念說明
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資料倉庫多維資料模型基本概念
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維度模型資料倉庫基礎物件概念一覽
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關於資料倉庫的資料模型
有這麼一句話 : 如果你想實施某個企業資訊系統 , 你必須能夠具備擔當這個企業副總的能力 . 這就要求專案負責人能夠站在企業的戰略高度考慮 , 同時具備很高的協 調能力和管理能力 ; 所以必須引入商務領域知識專家和 IT 專家的角色 ( 就是通常所說的諮詢顧問 ), 這些人往往具備比較資深的行業背景 , 具
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本文是這篇文章的摘錄:http://www.oracle.com/webfolder/technetwork/tutorials/obe/db/10g/r2/owb/owb10gr2_gs/owb/lesson3/starandsnowflake.htm什麼時候使用雪花模型?
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資料倉庫的幾種 資料模型
資料倉庫中常見的模型有:正規化建模,雪花模型,星型建模,事實星座模型. 星型模型 星型模型是資料集市維度建模中推薦的建模方法。星型模型是以事實表為中心,所有的維度表直接連線在事實表上,像星星一樣。星型模型的特點是資料組織直觀,執行效率高。因為在資料集市的建設過程中,資